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Evidence-Based Behavior, el sistema que aplica técnicas de inteligencia artificial a la psiquiatría

El proyecto, impulsado por FIPSE, y en vías de desarrollo, recoge los datos de comportamiento del usuario desde cualquier smartphone o wearable y permite al profesional detectar cambios en el comportamiento del paciente y conocer su estado en tiempo real.

Las enfermedades mentales conllevan una enorme carga en términos de sufrimiento humano y coste económico, mayor que el del cáncer, las enfermedades cardiovasculares y la diabetes juntos. Este tipo de patologías son, generalmente, enfermedades crónicas que comportan alteraciones en el funcionamiento en los dominios social, vocacional y residencial. La ... + leer más


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Inteligencia artificial y nuevas tecnologías, asentadas en el entorno sanitario

"Blockchain, Inteligencia Artificial y metaverso en la gestión de los Sistemas Informativos", nueva píldora del programa MicroFormación de la Fundación SEDISA. + leer más

Riesgos ocultos de la inteligencia artificial aplicada a la medicina

A medida que los sistemas que incorporan inteligencia artificial (IA) se perfeccionan, su aplicación en medicina va expandiéndose vertiginosamente. Sin embargo, la inclusión de la IA en la práctica clínica plantea retos que requieren una especial consideración para lograr un equilibrio entre la tecnología y la humanización en el campo de la salud, poniendo el foco de atención en el sensible tema del uso de datos. De ahí, la brecha actual entre las potenciales aportaciones de esta sofisticada herramienta y su integración efectiva en el entorno médico. + leer más

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