Una técnica de imagen de resolución nanométrica mejora la detección del cáncer de vejiga
Identifica rasgos cancerosos en las células de fluidos corporales y es más fiable y económica que la inspección visual invasiva.
Científicos de diversos centros de investigación estadounidenses han utilizado la combinación formada por una variante de la microscopía de fuerza atómica (MFA) y la técnica de machine learning para detectar células de cáncer de vejiga. Aplicada sobre células recogidas en la orina presenta una fiabilidad diagnóstica del 94% en el ... + leer más
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