Equipo Hospitalario

La Inteligencia Artificial reduce la mortalidad en UCI y mejora la diagnosis en retinopatía

El último encuentro de la Fundación IDIS, dedicado a Inteligencia Artificial (IA), ha mostrado que esta tecnología puede anticiparse a la mortalidad por sepsis en las unidades de cuidados intensivos y usar bases de datos masivas con imágenes para optimizar el diagnóstico en retinopatías.

La jornada sobre el uso de Inteligencia Artificial (IA) en el sector sanitario, organizada por el Instituto para el Desarrollo e Integración de la Sanidad (IDIS), constituyó el segundo Foro IDiálogoS, después de haber dedicado el primero a las noticias falsas o fake news. El foro contó con la intervención de ... + leer más


Artículos relacionados


Investigan cómo mitigar complicaciones cardíacas asociadas a tratamientos oncológicos

Aprovechar la inteligencia artificial para poder predecir con mayor precisión los problemas cardíacos en pacientes sometidos a tratamientos para combatir el cáncer es un desafío al que intentan enfrentarse expertos, aportando novedosas propuestas. + leer más

La inteligencia artificial aumenta la rapidez y fiabilidad de la detección del ictus isquémico

Un nuevo método basado en redes neuronales artificiales muestra su superioridad frente a paquetes de software actualmente autorizados en la Comunidad Europea para este propósito.  + leer más

Inteligencia artificial y nuevas tecnologías, asentadas en el entorno sanitario

"Blockchain, Inteligencia Artificial y metaverso en la gestión de los Sistemas Informativos", nueva píldora del programa MicroFormación de la Fundación SEDISA. + leer más

Inteligencia artificial para la prognosis y selección de la terapia en el melanoma

Un nuevo método estratifica a los pacientes, identificando a los que responderán mejor a la inmunoterapia con agentes anti-PD-1.  + leer más

Riesgos ocultos de la inteligencia artificial aplicada a la medicina

A medida que los sistemas que incorporan inteligencia artificial (IA) se perfeccionan, su aplicación en medicina va expandiéndose vertiginosamente. Sin embargo, la inclusión de la IA en la práctica clínica plantea retos que requieren una especial consideración para lograr un equilibrio entre la tecnología y la humanización en el campo de la salud, poniendo el foco de atención en el sensible tema del uso de datos. De ahí, la brecha actual entre las potenciales aportaciones de esta sofisticada herramienta y su integración efectiva en el entorno médico. + leer más

La inteligencia artificial acelera los descubrimientos en el osteosarcoma

El análisis transcriptómico mediante esta técnica identifica un nuevo factor pronóstico y una diana terapéutica potencialmente accionable. + leer más