Industria Farmacéutica

Algoritmo para seleccionar la ubicación óptima de hospitales temporales para enfermos de Covid-19

Un sistema combinado de dos algoritmos es capaz de valorar las mejores alternativas para gestionar la pandemia de la forma más eficaz y capaz de evitar un mayor número de fallecimientos en base a la ubicación del centro de atención.

Morteza Yazdani, profesor doctor del Departamento de Gestión Empresarial de la Universidad Loyola y miembro del grupo de investigación Marketing for Society, ha participado en un estudio junto con otros científicos de la Universidad Católica del Norte en Chile y la Universidad de Sabanci en Turquía que ha definido una ... + leer más


Artículos relacionados


SEMERGEN lanza un nuevo algoritmo para el tratamiento de la diabetes tipo 2

El nuevo algoritmo funciona como una herramienta que permite a los profesionales de AP identificar el tratamiento más adecuado para las personas con diabetes mellitus tipo 2. De esta forma, se ofrece un enfoque más personalizado que promete responder a las necesidades individuales de cada paciente.  + leer más

Algoritmo de IA para predecir la efectividad de los antidepresivos

El flujo sanguíneo de la corteza cingulada anterior y la gravedad de los síntomas indican si un antidepresivo, en concreto la setralina, funcionará o no. + leer más

En busca de nueva técnica para identificar los tipos más agresivos de carcinoma basocelular

La integración de las características clínicas y dermatoscópicas son consideradas esenciales para mejorar la predicción de subtipos de carcinoma basocelular facial y perfilar las decisiones respecto al tratamiento. Para avanzar en estas tareas, se trabajan en nuevas herramientas en forma de algoritmo clínico que pueden contribuir a dichos objetivos. + leer más

Reducir el riesgo cardiovascular en enfermos mediante IA

Es una plataforma de intervención, prevención y predicción temprana de riesgos, centrada en el paciente para apoyar el proceso continuo de la atención en enfermos en el programa de rehabilitación cardiaca. + leer más

Un nuevo algoritmo matemático es capaz de identificar vulnerabilidades en el metabolismo del cáncer

Un nuevo estudio de Tecnun, la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Navarra, ha dado lugar a un algoritmo matemático que facilita la identificación de vulnerabilidades metabólicas en tumores. Esta herramienta web, validada por el Cima, permite predecir tratamientos potenciales para el mieloma múltiple. + leer más

Nuevos pasos hacia la ´diabetología de precisión´

La diferenciación de los subgrupos de diabetes basándose en datos clínicos simples debería acelerar el desarrollo de nuevos enfoques de prevención y tratamiento para identificar y tratar de manera específica a los grupos de alto riesgo. + leer más