Diseñan un modelo computacional para predecir efectos beneficiosos y perjudiciales de las terapias combinadas

Investigadores norteamericanos han ideado un nuevo método para predecir el efecto sinérgico de las terapias combinadas en función de las firmas de expresión génica de la enfermedad y de los fármacos. Este enfoque podría suponer, en el futuro, un método eficiente y rentable para la detección de dichas combinaciones en una variedad de patologías como cánceres y enfermedades neurodegenerativas. + leer más

Un modelo computacional capaz de simular el crecimiento biomecánico de los tumores de mama

Científicos de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y de la Johns Hopkins University (JHU), en EEUU, han analizado el crecimiento de los tumores de mama desde una perspectiva biomecánica y han creado un modelo computacional que simula el proceso de invasión de las células cancerosas, en función de las características del tejido circundante y de las uniones celulares, entre otros parámetros. Este tipo de modelos permitirán ayudar a predecir el progreso de un tumor en pacientes a partir de las propiedades mecánicas (la rigidez, densidad, etc) del área donde se desarrolla, que se pueden conocer a través de una biopsia o técnicas de imagen. + leer más

Innovadora herramienta computacional permite investigar el ARN en cáncer

Un equipo del Cima de la Universidad de Navarra ha desarrollado ELATUS, un sistema que facilita la identificación de ARN largos no codificantes (lncRNAs) en células, revelando su papel clave en enfermedades y abriendo nuevas posibilidades terapéuticas. + leer más

Google lanza una IA co-científica para realizar el proceso de razonamiento que sustenta el método científico

Este nuevo modelo co-científico de inteligencia artificial tiene la capacidad de buscar la bibliografía publicada y sintetizar los trabajos anteriores para facilitar la función del investigador. Igualmente, está diseñada para gestionar la evaluación de hallazgos, la ampliación de nuevos conocimientos o la generación de nuevas hipótesis. + leer más

Identifican nuevos biomarcadores para los carcinomas de células renales

El riñón es un órgano muy peculiar con muchos tipos de células, pero también puede albergar muchos tipos de cánceres. Pese a haberse descubierto distintos biomarcadores que pueden contribuir al diagnóstico diferencial de muchos subtipos de carcinomas de células renales, sin embargo, el diagnóstico en entornos de muestras de biopsia limitadas sigue constituyendo un desafío. + leer más

Una herramienta de IA predice las respuestas a la terapia contra el cáncer a través de información de cada célula

Se ha descrito un método computacional pionero para predecir sistemáticamente la respuesta de los pacientes a los fármacos contra el cáncer con una resolución unicelular. + leer más