Alcanza una sensibilidad del 80% basándose solamente en imágenes oftalmológicas convencionales y una mínima información sobre el paciente.

Un equipo dirigido por científicos computacionales de la Universidad de Leeds (UL) ha desarrollado un conjunto de algoritmos que estiman la masa y el volumen diastólico final del ventrículo izquierdo, analizando la densidad y grado de tortuosidad de los vasos de la retina. Las imágenes retinales utilizadas proceden de pruebas ... + leer más