Identifican variantes genéticas que pueden predecir la evolución de la artritis reumatoide
Científicos japoneses han desarrollado una puntuación de riesgo poligénico para predecir la progresión de la patología mediante imágenes radiográficas en personas con artritis.
Investigadores de Universidad Médica y Dental de Tokio (Japón) han profundizado en el genoma humano para investigar una herramienta predictiva para la progresión de la artritis reumatoide (AR), enfermedad autoinmune inflamatoria que causa daño articular progresivo. Para su estudio, publicado en ´Arthritis & Rheumatology´, los investigadores utilizaron datos de un estudio ... + leer más
Artículos relacionados
Nuevo biomarcador de predicción de riesgo cardiovascular para pacientes en hemodiálisis
Los niveles circulantes de la proteína MMP-2 son más elevados en pacientes que experimentarán futuras disfunciones cardíacas y accidentes cardiovasculares. + leer más
El entorno socioeconómico podría jugar un papel en la predicción genética del riesgo de enfermedad
Si bien la información genética de cada persona no cambia a lo largo de su vida, el impacto de la genética en el riesgo de enfermedades sí puede variar a medida que se envejece o cambian las circunstancias de cada uno. + leer más
Expertos piden más investigación para mejorar la predicción de accidente cerebrovascular en pacientes con fibrilación auricular
La fibrilación auricular (FA) es la arritmia más común y un problema de salud creciente en una sociedad que envejece. Afecta a varios millones de personas en Europa y en todo el mundo. + leer más
Nuevo índice para la predicción de riesgo de diabetes y prediabetes
La combinación de dos biomarcadores se asocia a la incidencia de estas patologías en una voluminosa cohorte monitorizada durante casi 20 años. + leer más
Biomarcadores para la predicción de la cardiotoxicidad de la inmunoterapia en el cáncer
Los hallazgos de un nuevo estudio podrían contribuir a identificar a los pacientes con mayor riesgo de desarrollar miocarditis de diversa gravedad. + leer más
Primer modelo computacional de predicción de riesgo individual para el mieloma múltiple
El modelo de predicción del riesgo individualizado en mieloma múltiple recién diagnosticado, o IRMMa, mejora las herramientas de pronóstico anteriores porque tiene en cuenta la biología de los tumores de los pacientes. + leer más