Investigan cómo falla la inteligencia artificial y deja de ser efectiva para la práctica clínica
La variabilidad natural entre los datos recopilados que se utilizan para crear un modelo y los recopilados después de implementar ese modelo puede ser uno de los motivos de que la IA, en ciertas ocasiones, no aporte lo que se esperaba de ella en el ámbito clínico.
Actualmente, muchos modelos de inteligencia artificial (IA) de atención médica funcionan bien en ciertos entornos, pero pueden experimentar caídas en el rendimiento una vez que se implementan en otras áreas.Averiguar cuándo y cómo los modelos médicos de IA y aprendizaje automático (ML) fallan o aportan una solución para la toma ... + leer más
Artículos relacionados
Investigan cómo mitigar complicaciones cardíacas asociadas a tratamientos oncológicos
Aprovechar la inteligencia artificial para poder predecir con mayor precisión los problemas cardíacos en pacientes sometidos a tratamientos para combatir el cáncer es un desafío al que intentan enfrentarse expertos, aportando novedosas propuestas. + leer más
Riesgos ocultos de la inteligencia artificial aplicada a la medicina
A medida que los sistemas que incorporan inteligencia artificial (IA) se perfeccionan, su aplicación en medicina va expandiéndose vertiginosamente. Sin embargo, la inclusión de la IA en la práctica clínica plantea retos que requieren una especial consideración para lograr un equilibrio entre la tecnología y la humanización en el campo de la salud, poniendo el foco de atención en el sensible tema del uso de datos. De ahí, la brecha actual entre las potenciales aportaciones de esta sofisticada herramienta y su integración efectiva en el entorno médico. + leer más
Congreso AEU: La urología funcional evoluciona con novedosas herramientas de inteligencia artificial generativa
La inteligencia artificial generativa, entendida como aquélla enfocada a la generación de nuevos contenidos originales a partir de datos existentes, utilizando algoritmos y redes neuronales avanzadas, está permitiendo la obtención de novedosas herramientas que van a facilitar la toma de decisiones clínicas, en este caso, en el terreno de la urología funcional, y que fueron presentadas en el reciente Congreso de la AEU. + leer más
Inteligencia artificial y nuevas tecnologías, asentadas en el entorno sanitario
"Blockchain, Inteligencia Artificial y metaverso en la gestión de los Sistemas Informativos", nueva píldora del programa MicroFormación de la Fundación SEDISA. + leer más
Inteligencia artificial para la prognosis y selección de la terapia en el melanoma
Un nuevo método estratifica a los pacientes, identificando a los que responderán mejor a la inmunoterapia con agentes anti-PD-1. + leer más
Inteligencia artificial generativa aplicada a la Farmacia Hospitalaria
Expertos debaten el uso de ChatGPT y las diferentes vías de acceso a la IAG además de analizar casos prácticos de uso en el ámbito de la Farmacia Hospitalaria en la actualidad. + leer más