Nuevos avances para acelerar el pronóstico del riesgo de la enfermedad de Alzheimer
En la práctica clínica, el Azheimer se diagnostica clínicamente, utilizando distintas herramientas que incluyen pruebas cognitivas e imágenes cerebrales, pero a menudo, cuando los pacientes muestran síntomas, disminuye la oportunidad de intervención óptima.
Un equipo de investigación internacional dirigido por la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong (HKUST) ha desarrollado un modelo basado en inteligencia artificial (IA) que utiliza información genética para predecir el riesgo de una persona de desarrollar la enfermedad de Alzheimer (EA) mucho antes de que se presenten ... + leer más
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