El análisis de vesículas extracelulares puede evitar biopsias innecesarias en el cáncer de próstata
Una plataforma basada en inteligencia artificial distingue con elevada fiabilidad a los pacientes con tumores de grado 3 o superior.
Científicos de diversos centros canadienses han desarrollado el test EV-Fingerprint, un método mínimamente invasivo para la predicción del grado, o índice de Gleason (IG), en los tumores de próstata. EV-Fingerprint está basado en el análisis por inteligencia artificial de los datos microfluídicos de 3 biomarcadores específicos de vesículas extracelulares circulantes. ... + leer más
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Estudian reducir biopsias innecesarias de cáncer de próstata mediante un análisis de sangre
Reducir las biopsias de próstata innecesarias y detectar el cáncer de próstata con una sensibilidad similar a la detección estándar en pacientes con factor de riesgo fue uno de los objetivos de una investigación llevada a cabo por científicos norteamericanos, que han logrado avanzar en este terreno con pruebas tan sencillas como un simple análisis de sangre. + leer más
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El ensayo de fase III CHOICE-01 confirma tanto la eficacia de este agente en combinación con la quimioterapia, como el valor de la biopsia líquida en la monitorización del tratamiento. + leer más
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Investigación internacional mejora la inmunoterapia en cáncer de pulmón mediante IA y epigenética
EPILUNAR busca identificar, de forma no invasiva, qué pacientes responden a la inmunoterapia y detectar resistencias en el tratamiento. Analizará muestras de sangre de 250 pacientes con cáncer de pulmón avanzado en cuatro hospitales españoles, con la colaboración de centros en España, Francia, Alemania y Turquía. Coordinado desde CIBER, es uno de los 13 proyectos europeos financiados. + leer más