I+D+I

"Se han incorporado nuevos enfoques para la investigación clínica como las herramientas digitales"

Durante los últimos años, se han incorporado nuevos enfoques para la investigación clínica como las herramientas digitales (Inteligencia Artificial o machine learning) para analizar los complejos antecedentes fisiopatológicos de la diabetes tipo 2.

Los casos de diabetes han aumentado en pocos años, especialmente la diabetes de tipo 2. Una de las razones es el incremento de los índices de obesidad en los países en vías de desarrollo y en países desarrollados, como el nuestro. Según las previsiones de la Organización Mundial de la Salud ... + leer más


Artículos relacionados


Metabolómica y machine learning para predecir las señales tempranas de la diabetes tipo 2

Un estudio ha combinado metabolómica basada en resonancia magnética nuclear y machine learning para encontrar una firma molecular independiente de la glucosa asociada a la DM2. + leer más

"Se han incorporado nuevos enfoques para la investigación clínica como las herramientas digitales"

Durante los últimos años, se han incorporado nuevos enfoques para la investigación clínica como las herramientas digitales (Inteligencia Artificial o machine learning) para analizar los complejos antecedentes fisiopatológicos de la diabetes tipo 2. + leer más

Innovadora herramienta de aprendizaje automático para predecir la evolución del TOC

El Servicio de Psiquiatría del HUB ha realizado el primer estudio que relaciona información clínica con pronóstico a largo plazo mediante machine learning. + leer más

Un modelo de aprendizaje automático para predecir la evolución de los pacientes con TOC

La nueva herramienta permite conocer el curso evolutivo del trastorno obsesivo-compulsivo a largo plazo, al menos durante 10 años. + leer más

Combinar datos médicos a partir de un modelo de machine learning mejora la predicción de crisis de salud mental

El estudio es fruto de una investigación de 8 años de duración en la que se han monitorizado 59.750 historiales anonimizados de pacientes, liderada por Koa Health. + leer más

El potencial de la IA aplicada a la medicina de precisión

Un grupo de investigación de la Universidad Politécnica de Madrid ha desarrollado con inteligencia artificial una herramienta para clasificar variantes genómicas potencialmente malignas. + leer más