Mejora en la tasa de diagnóstico de las enfermedades raras a través de un nuevo algoritmo clínico
El algoritmo ClinPrior logró una tasa de diagnóstico positivo del 70% en dos enfermedades raras de origen neurodegenerativo, lo que representa el doble de los casos que se diagnostican con las herramientas actuales.
Un equipo de investigación liderado por Aurora Pujol, investigadora principal de área CIBER de Enfermedades Raras (CIBERER) y del Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL), ha desarrollado un innovador algoritmo computacional denominado `ClinPrior´. Este algoritmo ha demostrado su capacidad para mejorar la tasa de diagnóstico en pacientes con enfermedades ... + leer más
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