Combinar datos médicos a partir de un modelo de machine learning mejora la predicción de crisis de salud mental
El estudio es fruto de una investigación de 8 años de duración en la que se han monitorizado 59.750 historiales anonimizados de pacientes, liderada por Koa Health.
Un estudio publicado recientemente por la revista Cell Reports Medicine revela que un modelo de machine learning que combine expedientes médicos electrónicos estructurados con notas clínicas consigue mejorar la predicción de crisis de salud mental respecto a los sistemas que utilizan solo una de estas fuentes de datos. Se trata de un extenso ... + leer más
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