Detección temprana del cáncer de pulmón a través de los hongos intestinales

Un algoritmo que analiza la biodiversidad de la microbiota fúngica ofrece potencial en el diagnóstico no invasivo de las fases más precoces de la enfermedad.

Científicos de diversos centros chinos han desarrollado un método de inteligencia artificial con el que es posible detectar el adenocarcinoma pulmonar (ACP) mediante el análisis de abundancia de hongos fecales, con una fiabilidad que ronda el 90%. En el análisis de casi 300 muestras, los investigadores constataron que los pacientes ... + leer más


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