Primer modelo computacional de predicción de riesgo individual para el mieloma múltiple
El modelo de predicción del riesgo individualizado en mieloma múltiple recién diagnosticado, o IRMMa, mejora las herramientas de pronóstico anteriores porque tiene en cuenta la biología de los tumores de los pacientes.
Una colaboración multicéntrica dirigida por investigadores del Sylvester Comprehensive Cancer Center de la Facultad de Medicina Miller de la Universidad de Miami (Estados Unidos) ha producido el primer modelo computacional para el mieloma múltiple recién diagnosticado que predice el pronóstico personalizado de un individuo en función de la genómica y ... + leer más
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