I+D+I

Un software para predecir enfermedades

Se ha desarrollado un programa informático pionero, ´IntelliGenes´, que combina la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Investigadores sanitarios de Rutgers Health (EE.UU.) han desarrollado un programa informático pionero, ´IntelliGenes´, que combina la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para medir la importancia de biomarcadores genómicos específicos y ayudar a predecir enfermedades individuales. Un estudio publicado en ´Bioinformatics´ explica cómo ´IntelliGenes´ puede ser utilizado por una amplia ... + leer más


Artículos relacionados


Un software para predecir enfermedades

Se ha desarrollado un programa informático pionero, ´IntelliGenes´, que combina la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. + leer más

Modelos de aprendizaje automático para detectar mediante IA patrones de actividad cerebral

Pueden servir en el futuro para detectar biomarcadores relacionados con la memoria, la epilepsia o el Alzheimer. + leer más

El Hospital Ramón y Cajal implementa un software para detectar el cáncer de próstata en su etapa inicial  

El Hospital Ramón y Cajal ha establecido una colaboración con su instituto de investigación y el servicio de radiología para usar este avance que permite un análisis avanzado de imágenes de resonancia magnética. + leer más

Nuevas vías para la identificación de trastornos genéticos ´ultra raros´

Alrededor del 3-6% de la población mundial padece una enfermedad rara y en el 72%  está relacionada con una causa genética,  pero solo un porcentaje reducido de pacientes reciben un diagnóstico clínico definitivo, siendo las pruebas genéticas integrales un elemento clave para alcanzar ese objetivo. + leer más

Una nueva herramienta de inteligencia artificial mejorará el diagnóstico de tumores cerebrales

DISCERN, la inteligencia artificial diseñada por el Grupo de Radiómica del Vall d´Hebron Instituto de Oncología (VHIO) en estrecha colaboración con la Unidad de Neuroradiología del Hospital Universitari de Bellvitge (HUB), ha aprendido a partir de las imágenes de resonancia magnética a diferenciar con una probabilidad de éxito del 78% entre tres tipos diferentes de tumor cerebral. Actualmente, para confirmar este diagnóstico es necesario en la inmensa mayoría de casos someter al paciente a procedimientos neuroquirúrgicos. + leer más

Getafe cuenta con el software de Siemens Healthineers de radiología y terapias avanzadas para los hospitales más punteros

El centro de la Comunidad de Madrid ha desarrollado el software del nuevo arco quirúrgico, la última tecnología de Siemens Healthineers presentada en Alemania, que se empleará en los hospitales de referencia en intervenciones ortopédicas y vasculares en España y para más países de Europa, Norte América, Asia y Oceanía. + leer más