IA y RM por un diagnóstico más preciso del cáncer de mama subtipo luminal
El test Oncotype DX Breast Recurrence Score (ODXRS) evalúa la expresión génica del tumor, proporcionando información sobre el riesgo de recidiva en 10 años.
La combinación de inteligencia artificial (IA) y resonancia magnética (RM) ofrece un enfoque integral para la detección temprana y evaluación del cáncer de mama subtipo luminal. Esto puede traducirse en un diagnóstico más preciso y en un tratamiento más específico y personalizado, reduciendo la necesidad de procedimientos invasivos innecesarios y ... + leer más
Artículos relacionados
Un marcapasos que se autoprograma en una resonancia magnética
Tres hospitales catalanes implantan un marcapasos que se autoprograma en una resonancia magnética. + leer más
La vigilancia con resonancia magnética reduce la mortalidad en mujeres con riesgo de cáncer de mama
Un estudio internacional, publicado en la revista JAMA Oncology y en el que participó el grupo de Oncología Clínica del Instituto de Investigación Sant Pau, ha revelado que la vigilancia mediante resonancia magnética en mujeres con mutaciones en los genes BRCA1 reduce significativamente la mortalidad por cáncer de mama sin necesidad de recurrir a la mastectomía preventiva. + leer más
IA y RM por un diagnóstico más preciso del cáncer de mama subtipo luminal
El test Oncotype DX Breast Recurrence Score (ODXRS) evalúa la expresión génica del tumor, proporcionando información sobre el riesgo de recidiva en 10 años. + leer más
Nueva técnica con mayor efectividad para el diagnóstico de cáncer de mama
Se ha descubierto una innovadora técnica de imágenes mamarias que proporciona una alta sensibilidad para detectar el cáncer y, al mismo tiempo, reduce significativamente la probabilidad de resultados falsos positivos. + leer más
SmartGlobalLab acelera la innovación médica y farmacéutica con IA
Mestrelab Research presentó los resultados finales de su proyecto que utiliza inteligencia artificial para el desarrollo de fármacos. SmartGlobalLab, financiado por Red.es y la Unión Europea, busca crear un mercado global de datos científicos para mejorar la investigación en la industria farmacéutica mediante la digitalización. + leer más
Una nueva herramienta de inteligencia artificial mejorará el diagnóstico de tumores cerebrales
DISCERN, la inteligencia artificial diseñada por el Grupo de Radiómica del Vall d´Hebron Instituto de Oncología (VHIO) en estrecha colaboración con la Unidad de Neuroradiología del Hospital Universitari de Bellvitge (HUB), ha aprendido a partir de las imágenes de resonancia magnética a diferenciar con una probabilidad de éxito del 78% entre tres tipos diferentes de tumor cerebral. Actualmente, para confirmar este diagnóstico es necesario en la inmensa mayoría de casos someter al paciente a procedimientos neuroquirúrgicos. + leer más