Un clasificador basado en aprendizaje automático que podría ayudar en el diagnóstico temprano de la psicosis

Se han utilizado imágenes cerebrales de miles de personas en todo el mundo para crear un clasificador basado en aprendizaje automático que podría ayudar en el diagnóstico temprano de la psicosis. + leer más

Un modelo de aprendizaje automático para predecir la evolución de los pacientes con TOC

La nueva herramienta permite conocer el curso evolutivo del trastorno obsesivo-compulsivo a largo plazo, al menos durante 10 años. + leer más

Aprendizaje automático para acelerar la investigación sobre el metabolismo

Es posible utilizar el aprendizaje automático y la estadística para abordar un problema que durante mucho tiempo ha obstaculizado el campo de la metabolómica. + leer más

Dos sistemas clave que funcionan mal dentro del cerebro de las personas con psicosis

Durante la psicosis, los pacientes experimentan alucinaciones, como escuchar voces, y tienen creencias delirantes, como pensar que existen personas que no son reales. + leer más

Innovadora herramienta de aprendizaje automático para predecir la evolución del TOC

El Servicio de Psiquiatría del HUB ha realizado el primer estudio que relaciona información clínica con pronóstico a largo plazo mediante machine learning. + leer más

Modelos de aprendizaje automático para detectar mediante IA patrones de actividad cerebral

Pueden servir en el futuro para detectar biomarcadores relacionados con la memoria, la epilepsia o el Alzheimer. + leer más