Metabolómica y machine learning para predecir las señales tempranas de la diabetes tipo 2

Un estudio ha combinado metabolómica basada en resonancia magnética nuclear y machine learning para encontrar una firma molecular independiente de la glucosa asociada a la DM2.

Varios grupos del CIBERDEM han participado en un estudio que ha combinado metabolómica basada en resonancia magnética nuclear y machine learning para encontrar una firma molecular independiente de la glucosa asociada al desarrollo de diabetes tipo 2 (DM2), es decir, un conjunto de indicadores biológicos que podrían servir como señales ... + leer más


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