I+D+I

La IA en electrocardiogramas podría reducir un 40% las hospitalizaciones por IC

La insuficiencia cardíaca (IC) lidera los ingresos hospitalarios en mayores de 65 años; la sufren más de 15 millones de personas en Europa y 770.000 en España.

El consorcio del proyecto de innovación FAITHFUL, liderado por la startup española Idoven, gracias al respaldo de EIT Health, acaba de poner en marcha el desarrollo de una solución tecnológica que pretende prevenir 4 de cada 10 hospitalizaciones por insuficiencia cardíaca (IC) en Europa. EIT Health, que forma parte del Instituto ... + leer más


Artículos relacionados


La IA en electrocardiogramas podría reducir un 40% las hospitalizaciones por IC

La insuficiencia cardíaca (IC) lidera los ingresos hospitalarios en mayores de 65 años; la sufren más de 15 millones de personas en Europa y 770.000 en España. + leer más

Aplican una nueva forma de inteligencia artificial para medir el nivel de ansiedad

Expertos norteamericanos han desarrollado una novedosa forma de inteligencia artificial capaz de predecir la probabilidad de que una persona pueda sufrir un nivel mayor o menor de ansiedad, con hasta más de un 80% de precisión. + leer más

¿Buscas actualizar conocimientos en IA? Vuelven el THAIS y el Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud del I3PT y la UAB

La 3ª Edición del Taulí Health Artificial Intelligence Symposium (THAIS) y la 5ª Edición de Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud del I3PT y la UAB regresan para acercar el conocimiento más actualizado a los profesionales sanitarios. + leer más

Inteligencia artificial y nuevas tecnologías, asentadas en el entorno sanitario

"Blockchain, Inteligencia Artificial y metaverso en la gestión de los Sistemas Informativos", nueva píldora del programa MicroFormación de la Fundación SEDISA. + leer más

AstraZeneca y Tucuvi renuevan su alianza, aunando tecnología y salud

El acuerdo implementará la solución AZerca para patologías tratadas por AstraZeneca, en el que se integra la plataforma de IA Tucuvi con su asistente clínico virtual. + leer más

Una base de datos aporta información clave para investigar la predicción del riesgo de muerte súbita

La base de datos MUSIC dispone de registros Holter de 24 horas y de ECG de alta resolución. Se trata de un recurso valioso para desarrollar y evaluar una amplia gama de biomarcadores pronósticos no invasivos derivados del electrocardiograma, lo que permite predecir el riesgo de muerte súbita y muerte cardíaca. + leer más