La IA predice las complicaciones inmediatas en el trasplante de médula
Un modelo basado en los niveles de microARNs circulantes predice la bacteriemia con elevada fiabilidad, pavimentando la vía hacia el trasplante ambulatorio.
Científicos de la Universidad de Lodz han establecido el valor de tres microARNs séricos en la predicción de bacteriemia con varios días de antelación, en pacientes que reciben un trasplante autólogo de células hematopoyéticas. En el estudio los investigadores analizaron los niveles de estos microARNs antes del trasplante, el día ... + leer más
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