SERAM: radiología e IA, ventajas y limitaciones

Tanta es la importancia de la IA que ha copado gran parte de las jornadas y mesas redondas de este evento. Diversos expertos han debatido sobre ello, poniendo de manifiesto cuáles son sus ventajas y especialmente las limitaciones, y el por qué todavía no se usa de una forma exponencial dentro de la práctica asistencial.

Jesús de la Torre Fernández, jefe del Servicio de Radiodiagnóstico , Hospital General Universitario Gregorio Marañón de Madrid, ha nombrado algunas debilidades de la IA, como el coste elevado en precio y Recursos Humanos, " y tardamos mucho en ver el retorno, como invertir en radiólogos ingenieros un tiempo para luego no necesitarlos por la IA".

Raquel Pérez López, experta en radiología , también ha nombrado algunas debilidades que supone adoptar la IA en este momento, "la mayor parte de las herramientas son para casos como la automatización de tareas especialmente, pero todavía estamos en herramientas de segmentación de órganos y esto ahora no sirve tanto y no es tan urgente".

A su vez, Luis Donoso Bach , director del Centro de Diagnóstico por la Imagen Clínic (CDIC), ha señalado que es necesario encontrar una aplicación concreta para determinados casos dentro de la práctica. También cree que a los radiólogos les falta formación sobre esta tecnología : "a veces no sabemos de qué forma nos va a mejorar en la práctica diaria, por lo que debe discutirse en otros en tornos, además de identificar los elementos que justifiquen la compra de un equipo de avanzada tecnología IA, es necesario buscar ayuda y convencer a los que manejan los recursos sobre cómo priorizan esto".

Los expertos también han comentado que la parte regulatoria impide, muchas veces, que la tecnología se pueda tener antes y todo se retrasa. " Una vez tenemos el proyecto, luego debemos hacer un concurso, la parte regulatoria del sistema va lenta, es necesario tener a personal formado con esta ayuda a implementar, y además que el entorno del hospital permita hacerlo", en palabras de Donoso .

Laura Oleaga Zufiria, del Hospital Clinic, ha diferenciado entre dos aspectos importantes: la utilización de la IA en investigación y las IA para uso clínico, "es importante saber para qué se va a implementar y cómo usar la herramienta, para clasificar enfermedades, para qué…, y en base a esto formar a los radiólogos para utilizar esa herramienta".

La experta también ha comentado que es importante tener una buena relación con la empresa que ha integrado este sistema porque puede haber errores y luego debe establecerse una buena comunicación, realizar reuniones con la empresa y a la larga, porque no se debe limitarse sólo al inicio del proyecto.

Amenazas de la IA

Aplicar la IA en la clínica es todo un desafío. Carlos Gallego Pérez, director en Transformación Digital en Salud en FTSS , ha opinado que estamos ante una tecnología altamente innovadora de acceso universal y esto hace que se banalice su aplicación, "debemos ir marcando modelos ante esta amenaza y oportunidad a la vez". También se ha hecho hincapié en que muchas amenazas llegan del marco regulatorio.

Mientras que Raquel Pérez López ha establecido que es una tecnología que avanza a una velocidad tal que las amenazas son muchas. "Si hablamos de la importancia del dato es un tema ético a regular, porque el dato es valioso y se convierte en moneda de cambio".

Respecto a la desaparición de ciertos profesionales a causa de la IA; Luis Donoso Bach ha remarcado que hace años dijeron que los radiólogos iban a desaparecer pero, "lo cierto es que faltan radiólogos, estamos por delante de otras especialidades, ahora bien, el concepto de la profesión clásica tal como la conocemos, sí que es algo que veo amenazado".

Grandes oportunidades

Laura Oleaga Zufiria ve a la IA para diversos usos, como el clínico y sirve de ayuda, puesto que "hacemos muchas tareas administrativas y con el uso de estas herramientas nos podemos dedicar a lo que realmente importa y menos a temas manuales. Ahora estamos utilizando ChatGTP y hemos valorado tareas de protocolización, hasta un 60% son válidos, de manera que nos podemos dedicar a otras tareas más de investigación y a formarnos más".

Para el tema de personal, Laura Oleaga cree que se van a necesitar más radiólogos para validar estos datos, "el riesgo que veo es que creamos o confiemos demasiado en las herramientas IA".

Analizando las fortalezas de la IA, Jesús de la Torre Fernández señala que un 80% de los radiólogos ve la IA como una oportunidad. Y Carlos Gallego ha analizado que hoy la profesión más buscada en EE.UU. es el Ingeniero de Prompt . "Que busca contextualizar resultados, hemos pasado a un nuevo paradigma donde lo mejor es preguntar en base a un gran volumen de información, las TIC garantizan facilidad la equidad del sistema, y la combinación de todo es la gran oportunidad que tenéis los radiólogos".

Para Raquel Pérez López está claro que la IA nos hace mejores "hay mucho por venir, mejorar protocolos, mejorar ruido de las imágenes, y dejar el trabajo más rutinario a un lado".

Laura Oleaga ha confesado que al salir la IA ella creía que ya había pasado a otra generación y formarse en ello le parecía complicado, pero " todos podemos adquirir conocimientos prácticos de uso clínico y podemos usar las herramientas para todo ello, la formación en IA es clave para aprender los conocimientos del día a día".

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