Diseñan un modelo de IA entrenado con datos de tumores sintéticos para identificar cáncer con precisión
Actualmente, existe una escasez de datos de alta calidad necesarios para entrenar algoritmos de IA para detectar el cáncer, debido al complejo proceso de identificación de tumores en exploraciones médicas. Es por ello que se trabaja en nuevos métodos que permitan preparar modelos de inteligencia artificial para identificar neoplasias reales con precisión.
Un equipo de investigación dirigido por la Universidad Johns Hopkins (EEUU) ha desarrollado un método para generar enormes conjuntos de datos de tumores hepáticos artificiales, anotados automáticamente en tomografías computarizadas.La nueva herramienta podría permitir entrenar modelos de inteligencia artificial para identificar con precisión tumores reales sin ayuda humana. Actualmente, existe una ... + leer más
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