Constatan el potencial de la medicina de precisión para la detección de la inflamación ocular grave
Con ayuda de un modelo de aprendizaje automático, investigadores norteamericanos han podido recurrir a la medicina de precisión para detectar qué tipo de pacientes afectados por degeneración macular relacionada con la edad neovascular podrían verse afectados por inflamación ocular grave.
La forma más grave de degeneración macular, la relacionada con la edad neovascular (DMREn), se caracteriza por el crecimiento anormal de vasos sanguíneos en la parte baja de la retina. Estos vasos filtran líquido o sangre, lo que conduce a la pérdida de visión. Además de la edad, el tabaquismo, ... + leer más
Artículos relacionados
Un modelo de aprendizaje automático para predecir la evolución de los pacientes con TOC
La nueva herramienta permite conocer el curso evolutivo del trastorno obsesivo-compulsivo a largo plazo, al menos durante 10 años. + leer más
Aprendizaje automático para acelerar la investigación sobre el metabolismo
Es posible utilizar el aprendizaje automático y la estadística para abordar un problema que durante mucho tiempo ha obstaculizado el campo de la metabolómica. + leer más
Un clasificador basado en aprendizaje automático que podría ayudar en el diagnóstico temprano de la psicosis
Se han utilizado imágenes cerebrales de miles de personas en todo el mundo para crear un clasificador basado en aprendizaje automático que podría ayudar en el diagnóstico temprano de la psicosis. + leer más
Innovadora herramienta de aprendizaje automático para predecir la evolución del TOC
El Servicio de Psiquiatría del HUB ha realizado el primer estudio que relaciona información clínica con pronóstico a largo plazo mediante machine learning. + leer más
Modelos de aprendizaje automático para detectar mediante IA patrones de actividad cerebral
Pueden servir en el futuro para detectar biomarcadores relacionados con la memoria, la epilepsia o el Alzheimer. + leer más