El análisis multimodal predice la respuesta a la terapia en el cáncer gástrico HER2+
La integración de datos radiológicos, patológicos y clínicos mediante inteligencia artificial mejora la predicción, en pacientes tratados con agentes biológicos seleccionados.
Científicos de diversos centros chinos han determinado que la respuesta a los agentes anti-HER-2, solos o en combinación con inmunoterapia, puede ser predicha con elevada precisión mediante técnicas de Deep Learning, en pacientes con cáncer gástrico HER2+. El nuevo enfoque se basa en el análisis global de todos los datos ... + leer más
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