La IA al servicio del cáncer de mama: "El cribado asistido por IA nos permite acercarnos más a la detección temprana"

La IA cada vez está más presente en la medicina. Incepto, por ejemplo, es una solución de inteligencia artificial aplicada al diagnóstico médico por imagen. Según destallan, se configura como una plataforma sobre la que se pueden cargan hasta 25 algoritmos disponibles, cada uno para una patología concreta, en función de las necesidades del centro médico. Entre ellas, cuentan con un algoritmo para la detección y diagnóstico del cáncer de mama, Transpara . Según un estudio científico nos ofrece dos datos alentadores: el cribado con esta IA permite detectar un 20% más de casos y reduce la carga de trabajo en un 44%. Hablamos con Alfonso Martínez, director general de Iberia y LATAM de la plataforma.

Para el experto, este logro, " marca un antes y un después en la detección el cáncer de mama ". Y prosigue, " desde Incepto hemos logrado implementar una solución de inteligencia artificial (IA) que apoya a los radiólogos para mejorar la precisión y velocidad del diagnóstico. En los ensayos clínicos, el algoritmo ha demostrado que puede detectar un 20% más de cánceres que los métodos tradicionales de doble lectura sin IA, lo que se traduce en diagnósticos más tempranos y, por lo tanto, más oportunidades supervivencia para el paciente. Este avance simboliza el poder de la tecnología al servicio de la medicina ".

Para el año 2024, se espera que se diagnostiquen alrededor de 36.395 nuevos casos, representando aproximadamente el 30% de todos los cánceres en mujeres. En este contexto, la IA puede ser muy beneficiosa y ha venido para quedarse en el campo de la salud : " Sí, sin duda, se integrará en el entorno cotidiano de los médicos. Los desafíos en áreas como la radiología, donde la carga de trabajo y la escasez de especialistas son problemas recurrentes, pueden mitigarse con el apoyo de herramientas como el algoritmo distribuido por Incepto. La IA no solo permite una mayor precisión en la detección de cánceres, sino que también optimiza los flujos de trabajo. Esto posibilita que los radiólogos se centren en los casos más críticos ".

Uno de sus beneficios precisamente es que mejora en el diagnóstico y agiliza los flujos de trabajo, además de priorizar los casos más urgentes, reduciendo la incidencia de cáncer de mama, con soluciones como Transpara, ayudado a los radiólogos en su interpretación de un examen de mamografía: " El impacto de la IA puede ser significativo. Al detectar más casos en estadios prematuros, aumenta las posibilidades de supervivencia del paciente. Actualmente, la tasa de supervivencia en los estadios iniciales es de casi el 100% a 5 años, pero disminuye drásticamente en fases avanzadas (metastásico) hasta el 25-30%. El cribado asistido por IA nos permite acercarnos más a la detección temprana ".

Funcionamiento

Según detalla, la IA de Incepto analiza mamografías y las clasifica según el riesgo de malignidad en una escala de 10 niveles. Este sistema de puntuación permite que las imágenes con un alto riesgo se prioricen para su revisión por parte de los radiólogos. Al mismo tiempo, la IA es capaz de identificar con gran precisión las mamografías que son normales, lo que reduce la necesidad de una doble lectura en estos casos y aligerar la carga de trabajo. De hecho, en ensayos clínicos se demostró que puede reducir el número de lecturas en un 44%, sin comprometer la seguridad ni la precisión del diagnóstico. Además, proporciona marcas de detección asistida por computadora para ayudar a los radiólogos a identificar áreas sospechosas.

A pesar de haber, a día de hoy, bastantes muertes por esta causa, Martínez opina que " el error humano en el diagnóstico del cáncer de mama se debe principalmente a la fatiga del personal sanitario, la sobrecarga de trabajo y los sesgos cognitivos ". Y prosigue, " factores como el sesgo de confirmación o de saliencia pueden llevar a diagnósticos imprecisos. Además, las mamografías en mujeres con mamas densas son más difíciles de interpretar, lo que incrementa la posibilidad de falsos negativos. Con la IA de Incepto, reducimos estos riesgos. El algoritmo no se fatiga y es capaz de analizar miles de imágenes con el mismo nivel de precisión. Este logro impacta directamente en la tasa de supervivencia de los pacientes ".

Como especifica, tiene un triple impacto: paciente, profesional clínico y organizaciones. Y apunta que la plataforma de Incepto ya está integrado en HM Hospitales, Clínica CEMTRO, VIVO Diagnóstico, FS Mollet y IMQ, entre otros, además de contar con el apoyo de Cardiva en distribución. Informa que algoritmos para resonancia magnética y PET ya están funcionando en varios centros de España. " En el caso concreto de la solución para cribado de mama, Hospital Universitario Reina Sofia de Córdoba ha sido pionero, así como el Grupo VIVO, donde van a integrar esta herramienta en la clínica VIVO Los Remedios, en Sevilla. En Europa, también tiene implantación en centros de Francia, Suiza e Italia". En conclusión, "cada vez más hospitales y clínicas están adoptando esta tecnología. Su triple impacto es innegable: para los pacientes, aumenta la precisión del diagnóstico y reduce la necesidad de pruebas adicionales; para los profesionales clínicos, hace más eficiente su flujo de trabajo y permite priorizar los casos urgentes; y para las organizaciones, optimiza los recursos y mejora la eficiencia operativa ".

Para concluir, insiste y puntualiza en que " es importante destacar que la IA de Incepto no busca reemplazar a los radiólogos, sino potenciar sus capacidades. Nuestra visión es contribuir a un sistema de salud más eficiente y preciso, donde la IA sirve a los profesionales médicos para ofrecer la mejor atención posible a los pacientes. Estamos convencidos de que la IA puede jugar un papel esencial en la detección y tratamiento de múltiples enfermedades, y este es solo el comienzo ".

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