La IA como aliada para mejorar la eficiencia del diagnóstico de cáncer de pulmón
El CIBER, junto con IRYCIS, ha mostrado cómo la inteligencia artificial aplicada a la patología digital puede reducir las diferencias de interpretación del porcentaje de células tumorales, lo que se traduce en diagnósticos de cáncer de pulmón más eficientes.
Un estudio reciente, publicado en Scientific Reports y liderado por el Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER) junto con el Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), muestra cómo la inteligencia artificial aplicada a la patología digital puede reducir las diferencias de interpretación del porcentaje de células tumorales, ... + leer más
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