Detectan una tasa de error en ChatGPT de más del 80 % en el diagnóstico de casos pediátricos

ChatGPT podría no estar todavía listo para usarse como herramienta de diagnóstico, según se desprende de un reciente estudio, realizado en el ámbito pediátrico, detectándose, incluso, errores en más de 8 de cada 10 estudios de casos. + leer más

Alertan sobre errores en chatbots de IA al responder consultas sobre medicamentos

Un equipo de investigadores ha encontrado que los chatbots de inteligencia artificial, como los utilizados en motores de búsqueda, presentan imprecisiones en sus respuestas sobre medicamentos, poniendo en peligro la seguridad de los pacientes. El estudio señala que estos sistemas proporcionan respuestas difíciles de entender para personas sin educación universitaria y podrían generar daño moderado o grave si se siguen sus indicaciones. + leer más

Oportunidades y desafíos de la IA en dermatología

La inteligencia artificial en dermatología está despuntando como se puso de manifiesto durante un simposio celebrado en el marco del 51º Congreso de la Academia Española de Dermatología y Venereología. A partir de las experiencias de los expertos que intervinieron, se ofreció todo un abanico de posibilidades basadas en las herramientas tecnológicas desarrolladas a partir de la IA junto a los desafíos que también generan. + leer más

Investigan cómo mitigar complicaciones cardíacas asociadas a tratamientos oncológicos

Aprovechar la inteligencia artificial para poder predecir con mayor precisión los problemas cardíacos en pacientes sometidos a tratamientos para combatir el cáncer es un desafío al que intentan enfrentarse expertos, aportando novedosas propuestas. + leer más

Inteligencia artificial y nuevas tecnologías, asentadas en el entorno sanitario

"Blockchain, Inteligencia Artificial y metaverso en la gestión de los Sistemas Informativos", nueva píldora del programa MicroFormación de la Fundación SEDISA. + leer más

Riesgos ocultos de la inteligencia artificial aplicada a la medicina

A medida que los sistemas que incorporan inteligencia artificial (IA) se perfeccionan, su aplicación en medicina va expandiéndose vertiginosamente. Sin embargo, la inclusión de la IA en la práctica clínica plantea retos que requieren una especial consideración para lograr un equilibrio entre la tecnología y la humanización en el campo de la salud, poniendo el foco de atención en el sensible tema del uso de datos. De ahí, la brecha actual entre las potenciales aportaciones de esta sofisticada herramienta y su integración efectiva en el entorno médico. + leer más