La RMN optimiza la evaluación del riesgo cardiovascular en pacientes con diabetes tipo 2
El estudio analiza a 933 pacientes con la patología y revela que alteraciones en lipoproteínas y marcadores inflamatorios aumentan la probabilidad de padecer eventos cardiovasculares. El trabajo, parte del estudio LIPOCAT, ha sido liderado por CIBER.
Un estudio publicado en Cardiovascular Diabetology muestra cómo el análisis detallado de lipoproteínas y glicoproteínas puede contribuir a predecir el riesgo cardiovascular en personas con diabetes tipo 2 (T2D). Mediante tecnología avanzada de resonancia magnética nuclear (RMN), el equipo de investigación identificó alteraciones plasmáticas asociadas a un mayor riesgo en estos pacientes. Este ... + leer más
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