La IA mejora la fiabilidad de los biomarcadores pronósticos en el cáncer colorrectal
Dos rasgos tumorales determinados mediante Deep Learning podrían complementar a otras variables clínicas e histológicas en la estratificación de riesgo de los pacientes.
Investigadores de la Universidad de Leeds han establecido un modelo para la prognosis del cáncer colorrectal, basado en el análisis de imágenes de biopsias mediante inteligencia artificial (IA). En preparaciones de tumores primarios teñidas según un procedimiento rutinario de laboratorio, el modelo cuantifica tanto la intensidad de la infiltración linfocitaria ... + leer más
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