El Mobile World Congress trajo a la ciudad de Barcelona las últimas tendencias en telefonía móvil, pero también exhibió los avances en el diseño de dispositivos basados en el grafeno. El Graphene Flagship, una iniciativa Europea para acercar este material bidimensional de un solo átomo de grosor a su aplicación industrial, organizó por tercer año consecutivo el Graphene Pavilion. Se trata de un espacio donde se reúnen las empresas y centros de investigación que lideran el desarrollo de dispositivos que incorporan este material. Un año más, el Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia (ICN2) se encontró entre los centros elegidos para exponer sus resultados en este pabellón y lo hizo de la mano del proyecto Europeo BrainCom, que desarrolla implantes cerebrales diseñados para recuperar el habla en pacientes que han sufrido una enfermedad neuronal.

Las interfaces cerebro-máquina ofrecen un amplio abanico de oportunidades para transmitir datos directamente del cerebro a un dispositivo externo. Esta tecnología, que hace dos años ya se presentó en el Mobile World Congress como posible sistema para detectar un ataque epiléptico de forma prematura, ha evolucionado y ahora se va a aplicar dentro del proyecto BrainCom para obtener datos suficientes como para interpretar las palabras que un sujeto pretende vocalizar. El proyecto BrainCom, liderado por el Profesor de ICREA Jose A. Garrido, jefe del Grupo ICN2 de Dispositivos y Materiales Electrónicos Avanzados, pretende llevar estos sensores flexibles y ultra-delgados hasta los primeros ensayos clínicos que obtendrán una cantidad de datos sin precedentes de la corteza motora del cerebro humano.

Los sensores basados en grafeno apoyados por microchips permitirían obtener señales desde hasta 10.000 puntos de la corteza cerebral. Las tecnologías de multiplexado consiguen transmitir esta información sin tener un número equivalente de cables que conecten el sensor con el dispositivo wi-fi que transmitirá la información a un dispositivo externo. El reto ahora es afinar el procesamiento de datos para restaurar la capacidad de hablar en pacientes que tienen un impedimento severo para hacerlo, como aquellos que  sufren ciertos tipos de afasia y han perdido la movilidad de los músculos responsables del habla.