Investigadores sanitarios de Rutgers Health (EE.UU.) han desarrollado un programa informático pionero, ´IntelliGenes´, que combina la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para medir la importancia de biomarcadores genómicos específicos y ayudar a predecir enfermedades individuales.

Un estudio publicado en ´Bioinformatics´ explica cómo ´IntelliGenes´ puede ser utilizado por una amplia gama de usuarios para analizar datos multigenómicos y clínicos.

El autor principal del estudio y profesor del Instituto de Investigación sobre Salud, Política Sanitaria y Envejecimiento (IFH) de Rutgers, Zeeshan Ahmed, ha afirmado que en la actualidad no existen herramientas de IA o aprendizaje automático para investigar e interpretar el genoma humano completo, especialmente para los no expertos.

Ahmed y los miembros de su laboratorio de Rutgers diseñaron ´IntelliGenes´ para que cualquiera pueda utilizar la plataforma, incluidos estudiantes o personas sin grandes conocimientos de técnicas bioinformáticas ni acceso a ordenadores de alto rendimiento.

El software combina métodos estadísticos convencionales con algoritmos de aprendizaje automático de vanguardia para producir predicciones personalizadas de pacientes y una representación visual de los biomarcadores significativos para la predicción de enfermedades.

En otro estudio, publicado en ´Scientific Reports´, los investigadores aplicaron ´IntelliGenes´ para descubrir nuevos biomarcadores y predecir enfermedades cardiovasculares con gran precisión.

"La convergencia de conjuntos de datos y los asombrosos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático encierran un enorme potencial", ha manifestado Ahmed, que también es profesor adjunto de Medicina en la Facultad de Medicina Robert Wood Johnson (EEUU).

"´IntelliGenes´ puede apoyar la detección precoz personalizada de enfermedades comunes y raras en los individuos, así como abrir vías para una investigación más amplia que en última instancia conduzca a nuevas intervenciones y tratamientos", ha añadido Ahmed.

Además, los investigadores probaron el software utilizando ´Amarel´, el ´clúster´ de computación de alto rendimiento gestionado por la Oficina de Computación de Investigación Avanzada de Rutgers. Esta oficina proporciona un entorno informático y de datos de investigación a los investigadores de Rutgers que participan en proyectos complejos de cálculo y de uso intensivo de datos.