La Asociación Estadounidense del Corazón (AHA, por sus siglas en inglés) ha difundido, a través de la revista ´Circulation´ su primera declaración científica a cerca de la inteligencia artificial aplicada a la Cardiología. Este novedoso documento bajo el título, "Uso de la inteligencia artificial para mejorar los resultados en las enfermedades cardíacas", se conoce en un momento de máxima atención a la IA como forma de mejorar la prevención,detección, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades cardiovasculares.

La declaración se centra en varias áreas del uso de la IA en la medicina cardiovascular, entre ellas, las imágenes: "El uso de la IA y el aprendizaje automático para interpretar pruebas de imágenes de manera más amplia es un desafío porque a menudo no se encuentran disponibles conjuntos de datos de imágenes representativos; Además, es necesario validar en cada área de uso cómo estas tecnologías afectan los resultados clínicos"

Con respecto a la electrocardiografía, "la IA ha ayudado a automatizar la interpretación del ECG al identificar resultados sutiles que los expertos humanos podrían no ver y predecir cambios que sugieren anomalías que aún no son evidentes".

Por otra parte, en cuanto a las tecnologías implantables y portátiles, "en algunos casos, los dispositivos portátiles pueden ayudar a reducir las disparidades en la atención y ayudar a mejorar el bienestar. Aún no se han abordado formas de identificar qué pacientes y condiciones pueden ser mejores para la monitorización remota basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático, y de desarrollar y validar protocolos de tratamiento para cada uno".

También se refieren a la genética, "si bien los algoritmos de IA han mejorado la capacidad de interpretar variantes y anomalías genéticas, el comité de redacción advierte contra el uso de estas herramientas para realizar clasificaciones definitivas".

Brechas y desafíos

La declaración dedica un amplio espacio a las limitaciones en el uso de la IA y el aprendizaje automático en todas las áreas de la medicina cardiovascular. En síntesis:

-Son fundamentales los protocolos que garanticen la obtención, selección y organización adecuadas de la información, así como su intercambio y privacidad. También es necesario abordar los posibles desafíos éticos y legales.

-Se necesita una mayor base de conocimiento científico. Los algoritmos actuales basados ​​en IA carecen de investigaciones o estudios prospectivos que modelen sus efectos para examinar de cerca su impacto potencial en el futuro. Existen necesidades urgentes de información recopilada prospectivamente, ensayos clínicos y desarrollo de flujos de trabajo automatizados para iniciar y mantener tareas específicas que puedan mejorar la eficiencia.

-La implementación de algoritmos de IA en la práctica puede verse limitada por la falta de plataformas estandarizadas en toda la industria del cuidado de la salud para informar predicciones y escalar hallazgos en conjuntos de datos.

-Los cardiólogos también expresan la necesidad de desarrollar vías regulatorias para las tecnologías basadas en IA para garantizar la seguridad y la eficacia para mitigar los daños a medida que las tecnologías evolucionan rápidamente.

"Una validación clínica prospectiva sólida en poblaciones grandes y diversas que minimice diversas formas de sesgo es esencial para abordar las incertidumbres y generar confianza, lo que, a su vez, ayudará a aumentar la aceptación y adopción clínica", según expresó el presidente del comité de redacción de la declaración, Dr. Antonis Armoundas