Aumentan los artículos científicos sobre Radiología e IA, según SERAM
La revista Radiología, órgano de difusión de la Sociedad Española de Radiología Médica, ha notado un incremento en concreto en la neurorradiología y la imagen abdominal son predominantes.
Existe un aumento de artículos científicos en Radiología, según la editora jefa de la revista Radiología, la Dra. Cristina García Villar, órgano de expresión de la Sociedad Española de Radiología Médica (SERAM), en conmemoración por el día mundial del investigador científico. "En la revista Radiología existe una curva claramente ascendente ...
Existe un aumento de artículos científicos en Radiología, según la editora jefa de la revista Radiología, la Dra. Cristina García Villar, órgano de expresión de la Sociedad Española de Radiología Médica (SERAM), en conmemoración por el día mundial del investigador científico. "En la revista Radiología existe una curva claramente ascendente en cantidad de artículos desde hace dos años y como revisora de otras revistas veo los números de referencia asignados a lo largo del año y cada vez aumentan más", puntualiza.
Las áreas en las que más se reciben originales en la revista Radiología son neurorradiología e imagen abdominal. "Aunque también va por épocas. Por ejemplo, con el COVID, el área de tórax fue una revolución que ya se ha frenado. De mama y músculo-esquelético en 2023 recibimos muchísimos originales y ahora en 2024 parece que están con menos remisiones", explica Villar. Otro dato curioso es que los últimos meses del año concentran un mayor número de envíos de artículos a la revista Radiología que el resto del año, "si lo comparamos con el resto del año, el número de envíos es altísimo en el último trimestre del año".
El contenido sobre inteligencia artificial (IA) ha aumentado. Al respecto, García Villar específica que "se encuentra más desarrollado en revistas de alto impacto, pero sí que nos están llegando artículos sobre aspectos transversales de la IA y las remisiones sobre temas de IA han aumentado. No obstante, muchas tenemos que rechazarlos por fallos metodológicos serios que invalidan sus conclusiones: IA no es sinónimo de "esto es lo mejor". Los artículos de IA se deben revisar de forma minuciosa y, de hecho, contamos con la colaboración de algunos ingenieros que revisan la parte metodológica".
