En el ámbito de la oncología, los avances en la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) están abriendo nuevas fronteras y ofreciendo perspectivas innovadoras para el futuro del tratamiento del cáncer. La IAG no solo está revolucionando la forma en que se diagnostica y trata la enfermedad, sino que también está transformando la investigación y el desarrollo de nuevas terapias.

Bajo el lema, "Inteligencia Artificial Generativa en Salud y Oncología", se han reunido este jueves en Málaga expertos, investigadores y profesionales de la salud para explorar las últimas innovaciones en el campo de la Inteligencia Artificial aplicada a la Oncología Médica.

Algunos de los avances sobre la aplicación de la IAG en entorno oncológico están permitiendo, como afirma, el Dr. Emilio Alba, director de Medicina Oncológica Intercentros del Hospital Universitario Virgen de la Victoria de Málaga y catedrático de Oncología de la Universidad de Málaga, un diagnóstico más preciso y temprano del cáncer.

La IAG revolucionará la toma de decisiones, gracias a la capacidad para analizar grandes cantidades de datos médicos, como imágenes de diagnóstico y datos genómicos, y detectar patrones y características que podrían pasar desapercibidos para los métodos tradicionales. Esta precisión diagnóstica temprana será crucial para mejorar las tasas de supervivencia y calidad de vida de los pacientes.

La Dra. Nuria Ribelles, jefa de sección de la Unidad de Oncología Intercentros de los Hospitales Regional y Virgen de la Victoria de Málaga, asegura que la utilización de la IAG supondrá incrementar el tiempo dedicado al paciente, gracias a la disminución de tareas rutinarias del oncólogo. Además de la optimización de las notas clínicas, estos desarrollos en Inteligencia Artificial, se pueden aplicar para encontrar sinergias entre fármacos, asegura Ribelles. Lo que permitiría suministrar tratamientos más adecuados y personalizados para el paciente, gracias a los avances de la IAG en el ámbito laboratorio.

El Dr. José Manuel Jerez, catedrático de la Universidad de Málaga y experto en IA aplicada a las ciencias de la salud y, en particular, a la oncología; afirma, en el marco del Simposio, que los modelos de lenguaje de última generación (LLMs) están desempeñando un papel fundamental en lo que se conoce como inteligencia clínica ambiental en el campo de la oncología.

Estos avanzados algoritmos pueden analizar grandes cantidades de datos médicos no estructurados, como notas clínicas, informes de pruebas y registros de pacientes, para extraer información relevante y proporcionar una comprensión más completa del contexto clínico de cada paciente.

En oncología, esto significa que los LLMs pueden ayudar a los profesionales de la salud a identificar patrones y tendencias en los datos del paciente, lo que podría conducir a una detección más temprana del cáncer, una personalización más precisa del tratamiento y una mejora en la gestión clínica global.

IA Generativa al servicio de la mejora de la atención oncológica

El futuro de la IAG en oncología es prometedor. Se espera que continúe avanzando y desempeñe un papel cada vez más importante en la identificación de nuevos biomarcadores, el desarrollo de terapias personalizadas y la mejora de la gestión clínica del cáncer.

Según los expertos, las primeras implementaciones en el día a día hospitalario aún están lejos, pero los avances de la inteligencia artificial aplicados a la oncología dan pasos de gigante. Con el tiempo, la combinación de la IAG con otras tecnologías emergentes, podría llevar a avances aún más significativos en la lucha contra el cáncer.