Se estima que unos 65 millones de personas en todo el mundo padecen epilepsia, un trastorno neurológico que afecta el sistema nervioso y provoca convulsiones. Una de cada 26 personas desarrollará epilepsia en algún momento de su vida, y una de cada 1.000 personas fallecerá por causas asociadas. La Organización Mundial de la Salud estima que el 70% de las personas con epilepsia podrían vivir sin convulsiones si se les diagnosticara y tratase adecuadamente.

A lo largo de los años, se han desarrollado técnicas de aprendizaje automático, a partir de inteligencia artificial, para detectar y clasificar convulsiones a partir de señales de electroencefalografía (EEG) capturadas mediante electrodos en el cerebro, buscando correlaciones demasiado complejas para que los humanos las afronten solos. El problema es que estos sistemas han tenido dificultades para detectar formas raras de ataques epilépticos. Esto puede ser debido a que la IA se basa en datos para aprender patrones y hacer predicciones; por tanto, los ejemplos insuficientes de estas convulsiones más raras limitan su capacidad para funcionar bien en casos menos comunes.

Innovador sistema

Sin embargo, investigadores de la Universidad Sur de California (USC) (EEUU) han desarrollado un sistema de inteligencia artificial para identificar la epilepsia mediante el análisis de las interacciones cerebrales, mejorando el diagnóstico de casos raros y complejos. El sistema, presentado en la reciente conferencia ´Avances en Descubrimiento de Conocimiento y Minería de Datos (PAKDD)´ demostró una mejora del 12% en los modelos de última generación.

Por lo general, en los casos más simples, "un sistema de inteligencia artificial puede detectar si alguien ha tenido una convulsión, ya que es una clasificación binaria simple", indicó el coautor Cyrus Shahabi, profesor de informática, ingeniería eléctrica y ciencias espaciales. "Pero hay tipos diferentes y más raros de convulsiones que no son fáciles de clasificar; las técnicas existentes tienen poca precisión en esta tarea", agregó.

Las convulsiones cerebrales ocurren muy repentinamente, por lo que detectarlas antes realmente podría salvar vidas. "El sistema podría generar una alerta si detecta alguna irregularidad en las ondas cerebrales. Esto abriría oportunidades increíbles para el diagnóstico y tratamiento de la epilepsia", indicó ", dijo Shahabi.

"Comprender los tipos de convulsiones es crucial para el tratamiento temprano, pero los registros de la actividad cerebral son extremadamente complejos", señaló, por su parte, el Dr. Paul Thompson, neurocientífico de la USC y profesor de neurología. "Este avance aporta el poder de la IA para detectar patrones que a un humano le resultaría difícil identificar, lo que hace que esta tarea sea más fácil, rápida y confiable para los médicos".