La sepsis es una de las afecciones más graves y letales del mundo, con un 20% de mortalidad, que ha llevado a la Organización Mundial de la Salud (OMS) a considerar una prioridad el desarrollo de  soluciones que mejoren la prevención, el diagnóstico y su tratamiento. Además, con un coste hospitalario medio de más de 32.000 dólares por paciente en los países desarrollados, supone una gran carga para los sistemas sanitarios de cualquier país, y  casi una quimera su lucha en países en desarrollo. 

Desde un punto de vista técnico, la sepsis es una afección potencialmente mortal que se produce cuando el sistema inmunitario del organismo reacciona de manera extrema a una infección, provocando una disfunción orgánica. La reacción del organismo daña sus propios tejidos y órganos y puede provocar un choque, una  insuficiencia multiorgánica y, en ocasiones, la muerte, sobre todo si no se detecta y trata a tiempo.  

Este 13 de septiembre, Día Mundial de la Sepsis, desde AseBio ponemos el foco sobre  esta afección "silenciosa" a la que todavía no se le dedica toda la atención que se debería, a pesar del gran impacto que tiene en la vida de muchas personas: el 22% de los supervivientes de sepsis que han necesitado cuidados intensivos padecen un  trastorno de estrés postraumático; y el 17% de los supervivientes sufren un deterioro cognitivo de moderado a grave. Incluso si salvamos una vida, y sobre todo si  retrasamos el diagnóstico y el tratamiento, los supervivientes podrían tener dificultades para recuperar su calidad de vida anterior. 

"La investigación está siendo clave para luchar contra la sepsis, impulsada tanto por instituciones públicas como farmacéuticas, centros hospitalarios y empresas de innovación como Viva in Vitro", afirma Toni Vilaplana, director general de la compañía biotecnológica que tiene como propósito reducir la mortalidad provocada por la sepsis. 

La biotecnología está jugando un papel fundamental en la lucha contra la sepsis, tal  y como señala Elisa Martín Garijo, directora del área de Salud en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC): "Desde los años 70, el esfuerzo ha ido encaminado a encontrar herramientas que permitan anticipar el desarrollo de sepsis, ya que sabemos que, en sepsis, tiempo es vida. Los desarrollos iniciales se centraron en biomarcadores o marcadores de laboratorio que podían señalar desarrollo de la sepsis, pero el gran avance se ha dado con la inteligencia artificial".  

Medir la activación del inflamasoma NLRP3 en monocitos ex vivo, un enfoque novedoso  

La mejor forma de combatir la sepsis es con información y anticipación en el proceso de cribado para "estratificar a los pacientes por riesgo de mortalidad y pronosticar su evolución", detalla Vilaplana. La comunidad científica y los centros hospitalarios consideran prioritario enfocarse en un primer estadio la estratificación y el valor que produce tener esta información". Es precisamente en este punto donde Viva in Vitro  ha encontrado una de las respuestas a partir del trabajo de investigación del Dr.  Pablo Pelegrín, co-fundador de la compañía y uno de los 10 investigadores más reconocidos del mundo en el campo de la biomedicina inflamasómica. 

Vilaplana explica que se han documentado más de 250 biomarcadores por su  potencial uso en el diagnóstico de sepsis; pero la mayoría no se han adoptado en la  práctica clínica. "El desarrollo actual de biomarcadores inmunológicos para la sepsis  se caracteriza por enfocarse en el diagnóstico rápido, lo cual podría mejorar la  detección precoz y el inicio del tratamiento; pero se centran en la identificación  inmediata de la sepsis, más que en el pronóstico a largo plazo o la estratificación de  los pacientes. Otras, ponen foco en poder proporcionar antibióticos más específicos al paciente limitando así el uso de antibióticos de amplio espectro. Pero todas ellas son por ahora propuestas limitadas". 

Desde Viva in Vitro han introducido un enfoque novedoso al medir la activación del  inflamasoma NLRP3 en monocitos ex vivo, abordando un vacío crítico en el  tratamiento actual de la sepsis: la estratificación rápida (dentro de las primeras 24  horas) de pacientes sépticos con inmunosupresión inducida por sepsis. "Al centrarnos  en la estratificación y el pronóstico de los pacientes, con nuestra solución Viva  Sepscare^® en desarrollo, ofrecemos una perspectiva única y necesaria sobre la  sepsis que complementa a la perfección los biomarcadores establecidos y  emergentes, proporcionando información crucial sobre el estado inmunitario de los  pacientes y facilitando estrategias de tratamiento personalizadas desde el principio", argumenta Vilaplana. Un enfoque sobre el que subraya que "no solo complementa las tecnologías de diagnóstico rápido, sino que también mejora la gestión general del  paciente al predecir los resultados de la sepsis con mayor precisión, cubriendo así una  necesidad vital en el panorama actual de los biomarcadores de sepsis". 

La inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para una atención precoz y  personalizada de la sepsis  

Los modelos de Machine Learning y de Deep Learning, alimentados y entrenados por  el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) a través de decenas de miles de casos  reales, permiten predecir, en base a asociaciones tanto lineales como no lineales, qué pacientes están en alto riesgo de desarrollar sepsis. Todo ello con más antelación y  precisión que un médico experto. Un trabajo que ha dado como resultado BIAlert Sepsis. 

Se trata de un sistema de alertas inteligentes que ayuda a los profesionales  sanitarios a agilizar y mejorar el diagnóstico de la sepsis y el shock séptico,  reduciendo los falsos positivos y negativos que proporcionan los protocolos  tradicionales, basados en reglas médicas. Se trata de un sistema de recomendación  o plataforma de ayuda a la decisión médica basada en inteligencia artificial.  

"BIAlert Sepsis alerta a los clínicos sobre aquellos pacientes que pueden desarrollar  sepsis en las próximas 24 horas, en tiempo real. Para ello, combina el conocimiento  médico de los protocolos publicados en el Código Sepsis con técnicas de inteligencia  artificial, que se basan en el análisis del histórico de datos médicos para inferir nuevos  casos de sepsis", expone Elisa Martín. 

La herramienta se ejecuta con los datos actualizados del hospital, cargándolos  automáticamente de la historia clínica sin generar trabajo adicional al profesional. Las alertas inteligentes se muestran en tiempo real y de forma intuitiva mediante un  código de colores en una interfaz web y existe la posibilidad de integrarlas en la  propia historia clínica. Además, se añade información sobre las variables relevantes en las que se basan, para facilitar su validación y su uso diario en la práctica clínica. BIAlert Sepsis lleva dos años y medio demostrando su eficacia en el Hospital  Universitario Son Llàtzer de Palma de Mallorca. De acuerdo con los resultados  compartidos por el IIC, la herramienta predice el riesgo de sepsis con 24 horas de  antelación y con una capacidad predictiva del 96%, reduciendo las elevadas cifras de  falsos positivos y negativos de los protocolos. Todo ello tras ser entrenado con datos  de más de 200.000 pacientes españoles.