Predecir qué pacientes responderán a un tratamiento es decisivo en el abordaje del cáncer. Con el fin de mejorar la superviviencia y calidad de vida de los afectados por cáncer de pulmón no microcítico metastásico, el equipo investigador del grupo de Oncología Médica Traslacional (Oncomet) del IDIS acaba de publicar un artículo en la revista Molecular and cellular proteomics que investiga la identificación de una firma proteómica que proporcione información para predecir la respuesta a la inmunoterapia en esta patología.  

Durante el estudio, el grupo investigador analizó el valor predictivo que presentan las  proteínas diferencialmente expresadas en pacientes con cáncer de pulmón no microcítico  metastásico en función de la respuesta que presentaron al tratamiento. En el proyecto ha  participado el personal investigador del IDIS: Patricia Mondelo, Jorge García, Luis León  Mateos, Alicia Abalo, Susana Bravo, María del Pilar Chantada, Laura Muinelo, Rafael López  y, como últimos firmantes, Roberto Díaz y Ana Belén Dávila. 

Los análisis de estas proteínas se realizaron mediante una metodología con la que cuenta la plataforma de proteómica del IDIS, que permite el análisis masivo de proteínas en plasma, denominada SWATH-MS. Dicha metodología permitió identificar 324 proteínas expresadas de forma diferencial entre pacientes respondedores y no respondedores a la inmunoterapia.  

Predecir la respuesta a la inmunoterapia 

"Actualmente, la expresión del ligando de muerte programada 1 (PD-L1) es el único  biomarcador utilizado en clínica para predecir la respuesta de la inmunoterapia en este tipo  de pacientes. Sin embargo, la expresión de PD-L1 presenta baja eficacia predictiva, ya que  solo alrededor del 30 % de pacientes con cáncer de pulmón no microcítico, que presentan  de inicio una alta expresión de PD-L1, muestra una buena respuesta a la inmunoterapia", explica Ana Belén Dávila, una de las autoras principales del estudio y responsable de la línea  de trabajo de nano-oncología de Oncomet. 

El equipo investigador del IDIS ha desarrollado un modelo compuesto por una combinación  de siete proteínas, Este conjunto de 7 proteínas mostró un valor más alto para predecir la  respuesta a inmunoterapia que el biomarcador actual, en la cohorte de pacientes analizada. "Los análisis de supervivencia mostraron que niveles bajos de tres de estas proteínas, se  asocian con una supervivencia libre de progresión y una supervivencia global más  prolongada de estos pacientes, mientras que los niveles bajos de otra de estas proteínas se  asociaban con una peor supervivencia global", señala la investigadora.