Los hospitales HM Nou Delfos y HM Nens han implementado la Inteligencia Artificial (IA) de Incepto Medical, con la colaboración de la compañía francesa Milvue, al diagnóstico de fracturas para mejorar así la atención a sus pacientes gracias al acuerdo de colaboración alcanzado entre HM Hospitales y la empresa tecnológica. 

El acuerdo aborda la implantación del algoritmo de IA para el cribado de imágenes de tórax y lesiones óseas traumáticas. La solución proporciona a radiólogos y médicos de Urgencias una segunda lectura automática e instantánea de las radiografías de las extremidades o del tórax, directamente en su entorno de lectura habitual.

Este nuevo instrumento permitirá detectar fracturas, derrames de codo, luxaciones, derrames pleurales, neumotórax, opacidades y nódulo pulmonar en las imágenes radiográficas. "Implementar el algoritmo de fracturas en una firma de prestigio como HM Hospitales es muestra del valor que aporta nuestra tecnología para los profesionales de la salud. En este caso, resulta especialmente interesante para los servicios de Urgencias donde el paciente necesita saber rápido si tiene algún tipo de lesión", ha señalado Alfonso Martínez, director general de Incepto para España, quien ha manifestado la oportunidad de agilizar los flujos asistenciales en los servicios de urgencias para atender a los pacientes que verdaderamente lo necesitan frente a los que no revisten ningún tipo de traumatismo.

Por su parte, la directora territorial de HM Hospitales en Cataluña, Dra. Lidón Millá, asegura que "la implantación de esta nueva solución de IA nos permitirá mejorar aún más la rapidez y precisión del diagnóstico en el Servicio de Urgencias, algo que complementa la agilidad con la que los pacientes acceden a la atención médica lograda gracias a los circuitos específicos de asistencia establecidos, los cuales permiten realizar el cribaje en función de la enfermedad y gravedad".

Casi 6 millones de radiografías al año

HM Hospitales es pionero España en integrar las soluciones de IA para las radiografías de tórax y articulaciones. Así, HM Hospitales, que realiza casi 6 millones de pruebas de este tipo al año, podrá dotar a sus médicos de Urgencias de la mejor herramienta de IA para detectar lesiones gracias a su elevada sensibilidad. A su vez, los pacientes de HM Hospitales contarán con resultados más ágiles y precisos. Paulatinamente el Grupo HM Hospitales irá incorporando esta tecnología a los diferentes servicios de Urgencias de sus centros hospitalarios siendo el Hospital HM Málaga en la Territorial Sur el siguiente en cuestión.

La compañía Milvue ha desarrollado el algoritmo que ha sido entrenado con una base de datos de 1,4 millones de radiografías de múltiples centros para cubrir toda la anatomía del paciente y las posibles patologías. También ha sido validado en estudios clínicos que abarcan todos los grupos de edad, en particular entre 0 y 18 años, lo que hace que la solución también funcione en niños. De ahí su puesta en marcha en el Hospital HM Nens, el hospital monográfico infantil del Grupo en Barcelona, referencia en asistencia y docencia e investigación en el campo de la Pediatría.

Este convenio continúa la línea de colaboración que comenzó en febrero de este año con la incorporación de los algoritmos para optimizar los exámenes médicos por imagen a través de resonancia magnética (RM). Estos estudios de resonancia se hacen más cómodos, ya que se reduce el tiempo de realización, lo que representa un evidente beneficio para los pacientes. Este sistema denominado Subtle se está implementando en los hospitales universitarios HM Sanchinarro, HM Madrid, HM Montepríncipe y HM Torrelodones en la Comunidad de Madrid. Consecuencia de la buena acogida de estas soluciones, ahora es el turno de la herramienta para detección de fracturas en Urgencias.