Investigadores de diversos centros chinos han determinado que la expresión elevada de la proteína SLFN12 en el glioma es indicador de pronóstico desfavorable, asociándose a supervivencia más corta en múltiples cohortes de pacientes. Este grupo también presentó menor probabilidad de responder a la inmunoterapia con anticuerpos anti-PD-1 y mayor grado de resistencia estimada a múltiples agentes quimioterapéuticos, incluyendo el cisplatino, 5-fluorouracilo, dasatinib, gemcitabina, temozolomida y alpelisib, entre otros. 

Estos hallazgos posicionan a SLFN12 como potencial biomarcador en el diseño de terapias personalizadas, según afirma Qisheng Luo, científico de la Universidad Médica de Youjiang y codirector del estudio. La relevancia de esta proteína fue sustanciada en experimentos en líneas celulares de este tipo de cáncer transfectadas con un oligonucleótido que interfiere con la expresión de SLFN12. Estas células no sólo mostraron una disminuida proliferación, sino también menor capacidad migratoria, asegura el investigador. Luo prosigue indicando que los niveles de SLFN12 también exhibieron una correlación con rasgos inmunológicos del tumor, tales como presencia de linfocitos T reguladores y células mieloides inmunosupresoras, tipos celulares que inhiben la inmunidad antitumoral. 

El estudio ha sido posible gracias a la aplicación de técnicas de Machine Learning capaces de reconocer patrones en intrincados microentornos tumorales, como el que caracteriza el glioma. Hasta ahora, la complejidad de este microentorno había dificultado la identificación de biomarcadores mediante técnicas estadísticas tradicionales, concluye Luo