Científicos de la Universidad Técnica de Múnich han evaluado por primera vez el potencial de ChatGPT 4.0 en el diagnóstico de dos tipos de carcinoma de células escamosas (CCE) de cabeza y cuello. En el examen solamente de imágenes, ChatGPT 4.0 identificó correctamente sólo el 26% de los casos de CCE y el 86% de los casos de leucoplaquia, lesión considerada premaligna. Este último diagnóstico fue también erróneamente asignado a algunas imágenes sin lesiones. Sin embargo, la combinación de imágenes e historial clínico resultó en diagnóstico correcto en el 73, 93 y 93% de las lesiones malignas, benignas y de leucoplaquia, respectivamente. 

Benedikt Schmidl, director del estudio, afirma que ChatGPT 4.0 fue notoriamente más fiable en la diagnosis del CCE de la cavidad oral, con un 73% de aciertos, en contraste con los CCE de la orofaringe, en los que el número de aciertos fue marginal. El investigador prosigue indicando que la adición del historial clínico también contribuyó a la detección de las fases tempranas del tumor, que de otro modo fueron difícilmente reconocidas por ChatGPT 4.0. Schmidl valora los resultados indicando que el desempeño de esta IA es actualmente insuficiente en el diagnóstico de los dos tipos de CCE examinados. 

Este tipo de tumores suele ser diagnosticado ya en fases avanzadas, a pesar de la accesibilidad de la cavidad bucal, lo que impone la necesidad de desarrollar nuevas estrategias, tanto en la diagnosis como en la prevención, señala el científico. Los grandes modelos de lenguaje, ejemplificados por ChatGPT 4.0, ofrecen un potencial aún por desarrollar en este tipo de tumores, concluye el investigador.