Philips se asocia con Genomic Health para la implementación de su sistema de patología digital
Dicha plataforma digital aumentará la escalabilidad de las pruebas genómicas.
Philips ha anunciado su acuerdo de colaboración con Genomic Health para maximizar el rendimiento de sus herramientas de patología digital. Cabe destacar que la patología implica el examen de muestras de tejido del paciente y desempeña un papel crucial en el diagnóstico y tratamiento de una amplia variedad de enfermedades, entre ...
Philips ha anunciado su acuerdo de colaboración con Genomic Health para maximizar el rendimiento de sus herramientas de patología digital. Cabe destacar que la patología implica el examen de muestras de tejido del paciente y desempeña un papel crucial en el diagnóstico y tratamiento de una amplia variedad de enfermedades, entre ellas, el cáncer. Las pruebas genómicas apoyan la capacidad de los médicos de ofrecer un tratamiento personalizado para los pacientes diagnosticados con enfermedades complejas como el cáncer. “La digitalización tiene el potencial de abrir nuevas oportunidades para una mayor eficiencia y mejora el flujo de trabajo histopatológico analógico tradicional”, señaló Russell Granzow, director general de Soluciones de Patología Digital de Philips.
La solución de Patología IntelliSite de Philips es un sistema automatizado de creación de imágenes de patología digital, gestión y análisis compuesto por un escáner de diapositivas de patología ultra-rápido, un sistema de gestión de imágenes y un visualizador de casos. Esta solución se complementa con herramientas de software avanzadas para gestionar la digitalización, presentación, el análisis de la investigación y el intercambio de información. “Utilizando la última solución de patología digital de Philips estamos ofreciendo a nuestros patólogos un sistema vanguardista que permitirá pasar el siguiente nivel en lo que se refiere a escalabilidad y eficiencia para nuestro proceso general pre-analítico”, ha destacado Jon Cassel, vicepresidente senior de Operaciones de Genomic Health.
