IM MÉDICO #20

ANÁLISIS im MÉDICO | 20 12 lítica descriptiva propone las acciones a realizar, como estrategia a adoptar a partir de un conjuntode alternativas testadas. Según la directora de innovación del área Health and Energy Predictive Analytics del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC), doctora Julia Díaz García , este último tipo de analítica, prescriptiva, es el de mayor predicamento en los sectores industriales, como el farmacéutico. Sin embargo, sólo le atribuyó un 3%de los análisis realizados actualmente, frente al 13% de la analítica predictiva y el 84% de la descriptiva. (Tabla 2) Surgimiento de la analítica automatizada Como superación del anterior esquema tripartito, Illa añadió un cuarto tipo de análisis, la analítica automatizada, la cual no sólo hace lo que hay que hacer, sino que toma sus decisiones de una forma unilateral. Para ilustrar su exposición, el directivo de QuintilesIMS utilizó el símil de la conducción, en los albores de los desplazamientos con coches sin conductor. Partiendo de un vehículo que empieza a derrapar y a pisar el arcén, el efecto deseado seríaqueel propiococheadvirtieradel peligroal usuario, para volver al carril correcto. Sin embargo, en caso de no actuar el humano, la propia máquina estaría capacitada para aplicar los frenos y corregir la trayectoria de una forma segura. En esta secuencia, aparentemente, sencilla, operarían según el experto los cuatro tipos de analíticas descritas. Por un lado, la descriptiva proveería todos los datos necesarios, empezando por la velo- cidad, los ángulos de giro, etc. En segundo lugar, la predictiva, detectaría el peligro de salida de la calzada en función de todas las variables aportadas. Fruto de las anteriores, la prescriptiva determinaría la necesidad de corregir la dirección para evitar el accidente temido. De forma que, en última instancia, el propio coche podría tomar el control del volante, frenar y volver al carril de forma segura, gracias a la analítica automatizada. No obstante el esquema anterior, Illa coincidió con la profesora Díaz García al a rmar que, en la actualidad, la aplicabilidad de la analíticaprescriptiva todavía es escasa yque los casos de analítica automatizada nohandado el saltodel campode la investigación y el desarrollo de productos y servicios a la vida real de los ciuda- danos y los pacientes. (Tabla 3) Doble mastectomía e histerectomía Desde su profundo conocimiento de la aplicabilidad de los números a la salud de las personas, Illa relató el caso de la actriz Angelina Jolie, quien se sometiópor voluntadpropia a una doble mastectomía voluntaria yunahisterectomíaposterior, conobjeto de evitar desarrollar en el futuro algún tumor demama u ovario. La artista anunció su decisión médica como paciente en Los Ángeles (California) y fue recogida por el periódico The NewYork Times el 14 de mayo de 2013. En el rotativo, la artista aportaba las razones de una decisión tan drástica. Según su testimonio, su madre había fallecido una década después de que a los 46 años de edad se le diagnosticara un cáncer de mama. Fueron diez años de lucha contra la enfermedad, con resultado fatal, y sin que la paciente pudiera conocer a parte de los nietos que estaban por venir. De esedesenlace, y tras una analítica de sangre, los clínicos y Jolie sacaron la conclusión de que ella era portadora de mutaciones potencialmente cancerígenas en los genes BRAC1 y BRAC2, atribuyendo a la actriz un riesgo genérico del 87%de desarrollar cáncer de mama, y del 50% de padecer cáncer de ovario. Riesgo que se sitúa en el 65% en las mujeres que portan dicha muta- Tipología en el análisis para la toma de decisiones Tabla 2 Uso actual de las analíticas descriptivas, predictivas, prescriptivas y automatizadas Tabla 3 Julia Díaz