IM MÉDICO #20

ANÁLISIS im MÉDICO | 20 16 por cada 100 fracturas. En este cómputo, lamediamás frecuente se situó sobre los 15TACpor cada centenar de episodios. (Tabla 4) Analítica prescriptiva: detección de riesgos Para conocermejor loquepuede ofrecer la analítica predictiva, el directivoaportó información recopiladapor la SociedadAmerica- nadeActuarios. En lamisma, se reflejaunanálisis comparativode alertasbasadas enherramientasdeevaluaciónde riesgosanitario. En la tabla 5 se recoge la contraposición de las tasas comparadas entre losmodelos ofrecidos y los optimizados. Losdesarrolladores de las herramientas fueron Johns Hopkins, Kronick/UCSD, 3M, Ingenix, Gilmer/UCSD y DxCG. Con aplicación, según cada caso, de los riesgos relativos a los diagnósticos y el usodemedicamen- tos de prescripción. De igual forma, el ejemplo diferencia entre la proporción de variabiliad ( R-squared ) y el principal porcentaje de error absoluto, oMAPE ( MeanAbsolute Percent Error ). (Tabla 5) Analítica prescriptiva: examen clínico guiado por web En términos de analítica prescriptiva, Carles Illa mostró el caso de la aplicación EuroSafe Imaging , desarrollada por la Sociedad Europea de Radiología (ESR) para fomentar la idoneidad y de esta disciplina en términos de calidad y seguridad. Tal como detalló el directivo, la guía virtual de la entidad paneuropea permite al usuario determinar la edad, sexo, localización física y sintomato- logía principal a la hora de realizar un examen radiológico. En la tabla 6, se plantea como ejemplo la ataxia experimentada tras traumatismo en cabeza en plazo inferior a las 24 horas en un varónde 36 años. Como resultadode todo ello, laweb“prescribe” el tipo de prueba radiológica a realizar. Detección del shock diabético, como ana- lítica automatizada Para ilustrar el gran potencial de la analítica automatizada, el ex- perto recurrió al algoritmodesarrolladopor la empresa española Medicsen, capaz de ofrecer información sobre el nivel de glucosa con una hora de antelación, la mayor precisión observada hasta la fecha. La app utiliza el lenguaje natural para acercar su funcio- namiento a la conversación estándar entremédico y paciente. El objetivode la firma es incrementar el adelanto logrado enmedia hora más, a favor del conocimiento que la aplicación adquiere de cada paciente. Como extensión, Medicsen está trabajando en una aplicación complementaria que permita al paciente conocer la dosis exacta de insulina que precisa y recibir su administración mediante un parche no invasivo “que envíe las agujas al cajón de los recuerdos” , en expresión de sus creadores. (Tabla 6) Finalmente, el Principal Healthcare de IASIST apeló a la herencia del experto en management Peter Drucker , fallecido en el año 2005, cuando afirmó que“ todo lomedible entradentrode ladirec- ciónorganizativa ”. Sentencia tras laque animóa las compañías del sector salud a utilizar los tipos de analítica que más se ajusten a sus necesidades concretos, desde la convicción de que el futuro de la salud está en manos de la información. + Exámenes radiológicos guiados por web, ejemplo de analítica prescriptiva Tabla 6 Ejemplo de analítica descriptiva: fractura de cadera y pruebas diagnósticas Tabla 4 La analítica descriptiva registra el uso del TAC en fractura de rodilla Medicsen evita el shock diabético una hora antes de que ocurra Los algortimos sustituirán a las per- sonas en la toma de decisiones