IM MÉDICO #44

SALUD DIGITAL im MÉDICO | 44 [ ANUARIO 2020 ] 100 Acordeconel EstudiodeSaludyEstilodeVidadeAegon, 1decada 3 encuestados ha usado la telemedicina durante la pandemia. De estos, un70%aseguraque leha sidoútil, yenun73%sehanhecho consultas conelmédicode cabecera, seguidas de las consultas de información (15%). Las especialidades quemás telemedicina han utilizado han sido la dermatología (7%) y la pediatría (7%). Estas cifras concuerdan con las anunciadas por la Sociedad Es- pañola de Medicina Familiar y Comunitaria (semFYC) según las cuales los médicos de familia realizaban 32 actos demedia a tra- vés de la telemedicina y la cifra de pacientes que eran atendidos presencialmente era de unos 10. Teniendo en cuenta esto, desde ASHOaseguranque “esteprocesofacilitóque lospacientesquede verdadnecesitabanunaatenciónpresencial fueranatendidosde maneramás rápida y con unmayor cuidadomédico, ya que las demás patologías nodejaronde existir en tiempos deCovid-19” . Inteligencia Artificial y Big Data Los datos de salud en todo el mundo no paran de crecer. Si en 2013 se registraban un total de 153 exabytes (1.000.000 de te- rabytes), se prevé que para 2022 haya un total de 5.314, lo que supone un crecimiento del 48% anual. Hoy hay más datos y son más accesibles quenunca. Se estimaquepara el 2022 la inversión en Inteligencia Artificial (IA) aplicada al sector salud estará en torno a los 6.600millones de dólares. Y, según GlobalData, el uso de la IApodríamejorar los resultados de diagnóstico hasta en un 40%, y reducir los costes de los tratamientos hasta en un 50%. La IA ha sido clave durante los meses de pandemia. Ha jugado un papel importante en el diseño de vacunas y de tratamientos médicos, pero también en el apoyo al diagnóstico. Asimismo, la IA ha facilitado el desarrollo de herramientas para el control y el diagnóstico de pacientes Covid-19. Un ejemplo de ello ha sido el desarrollo de una herramienta basada en IA que facilita un pronóstico fiable de los pacientes con coronavirus en el momento de su ingreso. La herramienta, desarrollada enelmarcodel proyectoSUBCOVERWD-19 y llevada a cabopor investigadores del Biomedical Data Science (BDS) Lab- ITACAde laUniversitat Politècnica deValència (UPV), del Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA del Hospital Clínico Univer- sitario de Valencia y del Instituto de Investigación del Hospital Universitario12deOctubredeMadrid i+12, combina información sobre síntomas, comorbilidades y pruebas de laboratorio. De esta manera, se obtiene un pronóstico personalizado para cada individuo y clasificarlo según el nivel de gravedad al que pudiera llegar. Contar con esta información permite a los profesionales poder anticiparse y actuar de manera precoz y preventiva. Sin embargo, uno de los grandes desafíos en el aprendizaje au- tomático relacionado condatos Covid-19 ha sido, y es, conseguir datos de calidad. “ Lavariabilidadde las fuentesdedatospuedecon- llevar potenciales sesgosparael procesodeaprendizajeautomático de Covid-19, así como para la generalización de sus resultados en nuevos pacientes y localizaciones. Es crucial tener la variabilidad y calidaddedatos encuentaparauna IA robustay confiable”, explica Carlos Sáez , investigador de la UPV. Con todo, señalan en el estudio Inteligencia artificial y Big Data como soluciones frente a la COVID-19 , publicado en la Revista Decálogo de la teleconsulta Desde la Asociación de Salud Digital (ASD) publi- caron en mayo una serie de recomendaciones para la teleconsulta: 1. Decidir qué pacientes van a ser los que usen los servicios de teleconsulta 2. Establecer el lugar en el que se llevarán a cabo los servicios 3. Establecer el protocolo de trabajo 4. Decidir la tecnología que se va a usar, y esco- ger el proveedor 5. Atender a qué tipo de hardware y de comuni- caciones son necesarios para llevar a cabo los servicios que se quieren ofrecer 6. Dónde se documentará la información clínica que se recoja de las visitas y cómo se integrará en la Historia Clínica Digital 7. Crear guías de formación para ayudar a profe- sionales y a pacientes en el uso de la tecnología 8. Hay que realizar una evaluación y seguimien- to de los servicios de teleconsulta Bioética y Derecho y elaborado por JairoMárquez Díaz , d octor en Educación e Ingenierode Sistemas, Especialista endocenciauni- versitaria, enBioética, enActuariayCiberseguridadde laUniversidad de Cundinamarca (Colombia), se espera que con el uso de la IA y del Big Data pueda permitirnos estar más preparados ante una posible próxima pandemia. “Lo que se puede rescatar de la pan- demia del Covid-19 es que ha impulsado desarrollos tecnológicos sinprecedentes enmateriade InteligenciaArtificial ensusdiferentes áreas del saber, al igual que las ciencias dedatosmasivos ”, asegura, y cree que estos recursos se tienen que incorpora tanto en el sistema de análisis y diagnóstico de enfermedades infecciosas como cualquier otra. Todo, sin pasar por alto que el desarrollo de estas técnicas favorece la reducción de costos operativos. Más allá Asimismo, el Big Data también ha sido muy importante en la creación de Apps como pueden ser las de rastreo. Estas aplica- ciones alertaban al usuario de si había estado en contacto con algún positivo de coronavirus. En nuestro país quizá no han tenido mucho éxito, pero sí en China o Corea del Sur donde los ciudadanos debían tener una aplicación móvil en la que se ac- cedía a todos sus datos personales, además de a la localización del mismo. Y es que, lo que se conoce como mHealth también