im MÉDICO | 60.2 37 Su objetivo es conocer y difundir de forma transversal la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en este ámbito: desde la conceptualización hasta la implantación, incidiendo en los riesgos y oportunidades que se generan. Carlos Gallego, director del programa Salut/IA de la Fundació TIC Salut Social de la Generalitat de Catalunya, destaca que el foco del Observatorio no es tanto desarrollar soluciones, sino que las soluciones que se hacen dentro del ámbito de salud de Cataluña, en el ámbito de la investigación, en el ámbito de los hospitales, y también las soluciones de IA que hace la industria, se puedan incorporar en el sistema de salud. “Nuestro foco es la evaluación de las soluciones y la incorporación” de las mismas, detalla Gallego. Para hacerlo posible, uno de los aspectos que necesitan saber es qué es lo que se está haciendo, quién lo está haciendo, para qué y cómo. “Y eso es el Observatorio, el registro de las soluciones e iniciativas de IA que se hacen en el ámbito de sanidad en Cataluña. ¿Con qué objetivo? Con el de identificar lo que se hace para después poder evaluarlo con datos e incorporarlo, evaluar las soluciones de IA que tenemos para cubrir una necesidad concreta. En base a una necesidad, vemos cómo la IA puede dar respuesta a esa necesidad y la incorporamos”. Así se centran en analizar el “estado del arte” de la IA en el ámbito de la sanidad en Cataluña. El Observatorio tiene también la función de ir analizando qué es lo que se está haciendo fuera -iniciativas, técnicas...- en el ámbito de la salud. Algoritmos de IA en salud identificados Uno de los primeros estudios que ha puesto en marcha el Observatorio es la identificación de los algoritmos de Inteligencia Artificial en salud del SISCAT y los centros de investigación de Cataluña. Del análisis de los primeros cerca de 100 algoritmos que los centros del SISCAT y de investigación en salud han reportado, se desprende que están desarrollando o empleando 2,3 algoritmos de Inteligencia Artificial de media. “Para saber qué se está haciendo en el sistema público tenemos el Observatorio. Hemos identificado en una primera ronda más de 100 algoritmos trabajados en el sistema, eso demuestra, en primer lugar, que estamos ante una tendencia del uso de los datos como ámbito de investigación y para dar respuesta a necesidades que tienen nuestros profesionales”, explica Gallego. El hecho de que, en un territorio, en una comunidad autónoma y un servicio de salud como el de Cataluña“en una primera revisión encontremos más de 100 algoritmos también demuestra que el potencial que tiene Cataluña en el ámbito de la investigación y la innovación es muy alto. Y no tan solo el potencial sino la realidad de la actividad que hacemos en investigación e innovación”. Para el experto, esto refleja el nivel de madurez de Cataluña en tales ámbitos: “Estamos en un punto de partida muy favorable para utilizar la Inteligencia Artificial como una herramienta de transformación del sistema de salud”. La especialidad médica que más destaca en el uso de los algoritmos de Inteligencia Artificial es la oncología. En esta rama encontramos soluciones como Athena Care, participada por el Campus Clínic y sus investigadores, y que se encuentra en un grado intermedio de madurez. Se trata de una herramienta “Incorporar soluciones de Inteligencia Arti cial en un proceso asistencial no es trivial, no es tan fácil como incorporarlas en otros sectores” Atención hospitalaria 50 Atención primaria 20,9 Otros 14,5 Atención en salud mental 8,2 Atencion sociosanitaria 6,4 ALGORITMOS DE IA IDENTIFICADOS POR ÁMBITO ASISTENCIAL % Fuente: Observatorio de Inteligencia Artificial en Salud Elaboración: Departamento de Diseño: IM Médico cognitiva de Inteligencia Artificial que permite capacitar a los profesionales de la salud para realizar un diagnóstico y gestión centrada en las personas con cáncer de piel. Además de la oncología, el Observatorio de IA en Salud ha identificado otras áreas con un mayor uso de algoritmos en salud, como son la cardiología, la medicina familiar y comunitaria, la endocrinología y nutrición, y la anatomía patológica. Por patología, y en línea con las especialidades médicas, los algoritmos de Inteligencia Artificial son más empleados en las neoplasias, seguidos de las enfermedades endocrinas, las del aparato circulatorio, las anomalías congénitas, los trastornos mentales, las enfermedades infecciosas, del aparato digestivo y del sistema nervioso. Usos de la IA en la salud Desde el punto de vista de innovación e investigación, el experto destaca que la Inteligencia Artificial está avanzando mucho. “Otra cosa es desde el punto de vista de la práctica y la puesta en funcionamiento de la Inteligencia Artificial, o cómo se ejecuta en los procesos y cómo cambia los procesos. En este aspecto ya no lo es tanto, en primer lugar, porque incorporar soluciones de Inteligencia Artificial en un proceso asistencial no es trivial, no es tan fácil como incorporarlas en otros negocios, como puede ser la banca, el comercio electrónico o cualquier otro ámbito”. El profesional expone que, en sanidad, es todo mucho más complejo por una sencilla razón: la propuesta que haga una Inteligencia Artificial puede tener impacto en la salud del ciudadano. “Por lo tanto, lo que ponemos en el sistema de salud ha de cumplir con
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