51 AseBio para conocer y analizar el grado de desarrollo y utilización de las nuevas tecnologías en el sector biotecnológico, así como el grado de implantación e interés. Entre las nuevas tecnologías digitales más conocidas por los socios encuestados destacan la inteligencia artificial, con un 96%; el big data, con un 91%; la realidad aumentada la conocen el 76% de los encuestados; el Internet of Things (IoT), el 67%, y, por último, el blockchain, el 62%, mientras que la menos conocida es la biorobótica (con un 41%). Si atendemos al grado de utilización, el Big Data es la tecnología más utilizada (con un 68%), la inteligencia artificial (un 61%) y el Internet of Things (un 39%), pero según su aplicabilidad son la inteligencia artificial (con un 85%), el Big Data (82%), e IoT (57%) las tecnologías consideradas como las más aplicables. En el lado contrario se sitúan la realidad virtual o aumentada (41%), el blockchain (40%)y, en último lugar, la biorobótica (21%). A su vez, las nuevas tecnologías más interesantes por su posible aplicación en los procesos de las compañías, tanto internos como para explorar nuevos modelos de negocio, son la inteligencia artificial y el DISTRIBUCIÓN DE LAS EMPRESAS BIOTECH POR ÁREAS DE APLICACIÓN % PAÍSES LÍDERES EN PRODUCCIÓN CIENTÍFICA EN BIOTECNOLOGÍA % Producción científica en biotech sobre la producción científica total Producción cientifica en biotech en revistas de alto impacto (Q1) Producción científica en biotech de excelencia Producción científica en biotech en colaboración internacional China 1,48 49,6 21,1 23,8 Estados Unidos 1,07 67,7 24,2 43 India 2,28 18,5 10,7 14,8 Alemania 1,22 63 21,2 52 Corea del Sur 2,4 37,7 14,4 25,6 Japón 1,48 36,5 9,5 30 Reino Unido 0,92 67,3 24,3 64,7 Italia 1,01 54,4 21,6 48 España 1,2 62,1 22,5 52,7 Francia 0,92 65,2 21 62,5 Fuente: Informe Asebio 2022 SALUD HUMANA ALIMENTACIÓN AGRICULTURA Y PROTECCIÓN FORESTAL SALUD ANIMAL Y ACUICULTURA MEDIOAMBIENTE INDUSTRIA 11,1 11,2 13,5 15,4 50,3 38,8 Fuente: Informe Asebio 2022 big data. Por el contrario, IoT, la realidad virtual o aumentada, el blockchain y la biorobótica, serían las menos atractivas para ser utilizadas. A los socios de AseBio también se les requirió que identificaran, para cada nueva tecnología, las diferentes barreras y cuáles eran las más limitantes para ser usadas en los distintos procesos de la compañía biotecnológica. En este sentido, entre esas barreras y limitaciones destacan el desconocimiento, la falta de proveedores, el grado de madurez o desarrollo, la falta de regulación y, finalmente, la falta de formación. Atendiendo a las tecnologías en sí mismas, en el caso de Big Data, la principal limitación es la falta de formación, seguida del grado de madurez o desarrollo, la falta de regulación, el desconocimiento y la falta de proveedores. En cuanto a la inteligencia artificial, la principal barrera es el grado de madurez o desarrollo, seguida de la falta de formación, la falta de regulación, el desconocimiento y la falta de proveedores. Por su parte, en el caso del blockchain, la primera barrera es el desconocimiento, seguida de la falta de formación, el grado de madurez o de desarrollo, la falta de regulación y la falta de proveedores, mientras que en la biorobótica, los límites para usar esta tecnología los encontramos, sobre todo, en el desconocimiento, seguida del grado de madurez o de desarrollo, la falta de formación, la falta de proveedores y, por último, la falta de regulación. Por último, para el Internet of Things, el desconocimiento es considerado como la principal barrera, así como aspectos relacionados con el grado de madurez o de desarrollo, la falta de formación, la falta de proveedores y la falta de regulación. Contribución al empleo Con una aportación de las empresas biotech al conjunto de la renta nacional (PIB) del 1% del total nacional, el desarrollo de las actividades de estas empresas ha generado más de 11.000 millones de renta, que provienen, en su mayoría, de los efectos indirectos originados por los flujos de adquisición de bienes y servicios intermedios. Por otro lado, su contribución al estado de bienestar es del 0,4% del PIB en lo que a recaudación fiscal al Estado se refiere, con un total de 4.500
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