86 DIGITALIZACIÓN situaciones críticas y el apoyo a los circuitos intensivistas. A lo que habría que añadir, entre otras muchas opciones sugeridas por él, la predicción con IA de las complicaciones trombóticas a largo plazo. Entre prompt y prompt Estas palabras o textos para entrar en una red neuronal en espera de respuesta, los prompts, son imprescindibles para las aplicaciones de IA y el procesamiento de lenguaje natural. Instrucciones breves que guían al usuario a través de una acción específica que, dentro de la telemedicina, por ejemplo, permiten programar citas, entrar en sala de videoconferencia y disponer de documentos clínicos desde cualquier lugar. Donde las redes neuronales son marcos matemáticos para aprender representaciones significativas y no modelos de funcionamiento del cerebro humano. Dichas redes aprenden desde una capa de entrada (input layer) y van a otra de salida (out layer), ambas visibles, entre las que hay otras que no lo son (hidden layers). Un aprendizaje que busca minimizar errores para establecer coordenadas de respuesta patológica o de salud, con etiquetas que permiten hacer comparaciones con la realidad. Esta capacidad para “razonar” de las máquinas va hoy del One-shot learning, como puede ser reconocer un animal al citar su nombre, al aprendizaje de transferencia desde la formación desde cero (Training from scratch) a la transferencia de formación (Transfer learning), para llegar al aprendizaje federado que surte desde un modelo de servidor global de IA a todos los modelos locales de IA que residen en los dispositivos. Y para llegar al análisis contrafáctico que desciende de la punta del iceberg, o pico factual sobre la parte sumergida, que es la masa contrafactual, además de la ciencia de la causalidad y el flujo de datos. Desde el Ministerio de Sanidad En lo que respecta a España, el Ministerio de Sanidad comunicó el pasado mes de marzo su decisión de incorporar sistemas de IA como apoyo a las tomas de decisiones clínicas de los médicos del país, mediante soporte de contenidos basados en la evidencia científica. La decisión se tradujo en un contrato puesto a disposición de los profesionales del Sistema Nacional de Salud (SNS) que permite el acceso al sistema de IA con las herramientas uptodate y uptodate advance de la compañía Uptoodate. Sistema que se nutre de fondos editoriales y contenidos de miles de autores con orientaciones sobre el uso de terapias y otras cuestiones inherentes a 25 especialidades, a partir de una inversión financiada superior a los 7,6 millones de euros. USOS EN MEDICINA CON IMPORTANTE POTENCIAL DE IA • Diagnóstico del accidente cerebro-vascular (ACV) mediante algoritmos de IA con The Brainomix. • Detección de cáncer de pulmón con paso a TAC tras detección con el software qXR de IA. • Reducción de tiempos de preparación en radioterápica en pacientes oncológicos. El sistema Osairis de IA simplifica la segmentación manual. • Algoritmos de IA para mejor uso de los antidepresivos. • TAC cardíaca para prevención de infartos (20%) con IA de obstrucciones arteriales, así como de inflamación y de acúmulo de grasa también en arterias. • Elusión de riesgos de preeclampsia, muerte fetal y parto prematuro con el algoritmo The Tommy’s de IA según exploraciones prenatales y valores hormonales de 120.000 embarazos. • Neurocirugía de preservación de la pituitaria. EL 65% DE LOS MÉDICOS DE EE. UU. PARECEN ENTUSIASMADOS CON LA IA
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