87 En paralelo a estos desarrollos impulsados desde el sector público, la ciudad de Málaga reunirá pronto a expertos en inteligencia artificial y oncólogos con la encomienda de debatir sobre las posibles mejoras en prevención, detección, diagnóstico, tratamiento y pronóstico de las neoplasias malignas mediante IA Generativa. Con el lema de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en Salud y Oncología, el tercer simposio sobre esta tecnología, organizado por la Sociedad Andaluza de Oncología Médica (SAOM), y programado para el 25 de abril, aportó argumentos a favor de una IA capaz de adelantar los diagnósticos con mayor precisión y criterio de medicina personalizada. A lo que se aplicarán clínicos como los doctores Emilio Alba, Nuria Ribelles, Marina Álvare y José Manuel Jerez, entre otros de cara a profundizar en la inteligencia clínica ambiental mediante procesamiento de lenguaje natural e IA. Y para asegurar el uso protegido de la información de salud y contribuir además al descubrimiento de nuevos fármacos. Al encuentro acudió el doctor César A. Rodríguez, actual presidente de la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM), en el cual el experto en IA, Data Science y servicios cognitivos y asistentes virtuales Javier Porras sentó las bases conceptuales de la IAG y las utilidades de las aplicaciones conversacionales en cáncer; Martin Krallinger, director de la unidad de procesamiento del lenguaje natural para el análisis de la información biomédica del Barcelona Supercomputing Center, trató sobre la generación de datos sintéticos con IAG en salud; y Rodrigo Dienstmann, jefe del grupo Oncology Data Science (ODysSey), e investigador del Vall d’Hebron Instituto de Oncología de Barcelona, analizó los otros usos de la IAG en el ámbito sanitario. No dejándose tampoco de tratar los aspectos éticos de estas nuevas tecnologías, además de conocer las propuestas de mercado de firmas como Naru Intelligence, Trialing Health y Nixi For Children. La mirada inteligente del médico A la vista de todos estos avances, propios y foráneos además de bastante onmipresentes hoy en los entornos ciudadanos, siempre estará ahí la relación médico-paciente desde una confianza en la que la actitud atenta, la mirada amable y el juicio clínico vivencial seguirán siendo rasgos inaccesibles para las máquinas. Para lo que deberán ser vigiladas SÓLO UNA IA “FUERTE” PODRÍA HACER PENSAR EN DIAGNÓSTICOS AUTOMÁTICOS PLENOS con el objetivo de que no se resientan los principios de seguridad, privacidad, interoperabilidad y cumplimiento normativo expresados por la investigadora Lloret y que dice querer proteger la UE con su reglamento en trance de aprobación definitiva. Para dar crédito a corto plazo, o no, a las palabras del visionario magnate Elon Musk, cuando afirmó hace unas escasas semanas que la inteligencia artificial superará a la humana en aproximadamente un año. En cualquier caso, y sin dar lugar a predicciones tremendistas, será del mayor interés mantener la atención a lo que se vaya a decir en el ya aludido tercer simposio sobre IA generativa en Oncología Médica, que se celebró en la ciudad de Málaga en pocas semanas. Dejando algún rato libre para jugar con la app AI Hospital doc life, ejercicio de simulación que permite al jugador ponerse en la piel de un gestor hospitalario ubicado en un entorno futurista y dotado con las últimas tecnologías de inteligencia artificial para optar a mejores diagnósticos y tratamientos a la vez que se optimizan los recursos del hospital y se incorporan las últimas innovaciones tanto tecnológicas como farmacológicas.
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