90 DIGITALIZACIÓN “DONDE PEOR CALIDAD ASISTENCIAL HAY, MÁS APROVECHA LA IA PARA ENTRAR” NO ES CAPAZ DE COMPRENDER QUÉ SE PUEDE HACER EN MEDICINA SIN UN ESPACIO DE DATOS SOBRE EL QUE MONTAR MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA). IGNACIO MEDRANO EVIDENCIA QUE EL PASO MÁS FUNDAMENTAL, EL PRIMERO, ES EL DE ORDENAR LOS DATOS. EN SANIDAD, PRECISAMENTE, ESTOS HAN DE ESTAR CARACTERIZADOS CON ESTÁNDARES PARA QUE SE ‘HABLEN’ ENTRE ELLOS. UNA VEZ SE TENGA, SE PUEDEN HACER PREGUNTAS QUE VAN A PROPORCIONAR ALGORITMOS QUE, A SU VEZ, NOS ACERCARÁN A LA PREDICCIÓN NECESARIA PARA PRACTICAR LA MEDICINA DE PRECISIÓN. de los datos, reconocen patrones en ellos, aprenden por ejemplos, por repetición, no por reglas. Se parece un poco a lo que hacemos los humanos cuando somos pequeños o no tan pequeños”, describe. Insiste en que el dato aumenta exponencialmente en todas sus capas. Los tenemos de imagen, de historia clínica, ómicos, de ambiente y cada vez se pueden combinar mejor en lo que es la multimodalidad. Por otro lado, ha salido hace poco un nuevo tipo de machine learning, de aprendizaje automático, que se comporta de manera distinta. En vez de discriminar A de B, crea Hemos percibido un fuerte incremento de la inteligencia artificial (IA) en todos los ámbitos en los últimos años. Ignacio Medrano, neurólogo y cofundador de Savana, señala que, por un lado, cada vez acumulamos más datos. “Estas máquinas aprenden
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